Go Repository 패턴 구현: 복잡한 SQL에서 벗어나기 위한 실용 가이드

핵심 기술: 본 콘텐츠는 Go 언어에서 Repository 패턴을 직접 구현하며, 임베디드 SQL의 복잡성과 유지보수 문제를 해결하는 실용적인 방법을 제시합니다. 특히 pgx/v5 라이브러리를 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스와 연동하는 과정을 단계별로 보여줍니다.

기술적 세부사항:
* 문제 정의: 마이크로서비스가 복잡해질수록 임베디드 SQL이 여러 파일에 산재되어 디버깅 및 유지보수가 어려워지는 실제 사례를 제시합니다.
* Repository 패턴 도입: 클린 아키텍처의 핵심 요소로서 Repository 패턴의 필요성을 강조하고, Service 계층이 Repository 인터페이스에 의존하도록 설계하여 테스트 용이성을 확보합니다.
* Domain Model 정의: models/user.go와 같이 비즈니스 로직에 집중된 도메인 모델 구조를 설명하며, 데이터베이스 테이블과는 분리해야 함을 강조합니다.
* Repository 인터페이스: domain/repositories/user_repository.go에서 Create, GetByEmail, GetByID와 같은 데이터 접근 계약(contract)을 정의합니다.
* PostgreSQL 구현: infrastructure/persistence/postgres/pgx_user_repository.go에서 pgx를 사용하여 Repository 인터페이스를 실제 PostgreSQL 데이터베이스에 맞게 구현하는 코드 예시를 제공합니다.
* Create 함수에서 RETURNING 절을 사용하여 생성된 ID와 타임스탬프를 도메인 모델에 다시 쓰는 방식 설명.
* pgconn.PgError를 이용한 오류 처리, 특히 23505 (unique_violation) 코드를 ErrUserEmailExists와 같은 도메인별 오류로 매핑하는 방법 제시.
* pgx.ErrNoRows를 ErrUserNotFound로 매핑하는 로직 구현.
* 수동 구현의 한계: 코드 내에 SQL 문자열이 그대로 노출되는 점, Scan() 함수의 수동 매핑 오류 가능성, 반복적인 오류 처리 코드를 지적하며 sqlc와 같은 도구의 필요성을 시사합니다.

개발 임팩트:
* 데이터베이스 접근 로직을 추상화하여 코드의 가독성과 유지보수성을 크게 향상시킵니다.
* 의존성 역전 원칙(Dependency Inversion Principle)을 적용하여 테스트 용이성을 높이고, Mock 객체를 사용한 단위 테스트가 가능해집니다.
* 데이터베이스별 종속성을 격리하여 향후 다른 데이터베이스로의 전환을 용이하게 합니다.
* 개발자가 데이터베이스 쿼리 자체에 집중하기보다 비즈니스 로직 구현에 더 집중할 수 있게 합니다.

커뮤니티 반응: 원문에서는 직접적인 커뮤니티 반응을 언급하지는 않지만, Repository 패턴의 필요성과 sqlc와 같은 도구의 장점을 강조함으로써 개발자 커뮤니티에서 흔히 논의되는 주제임을 알 수 있습니다.