'골때녀 데이터센터' 개발기: 프론트엔드 개발자의 풀스택 도전과 AI 협업 경험

핵심 기술: 본 콘텐츠는 인기 예능 프로그램 '골 때리는 그녀들'의 방대한 경기 데이터를 팬들이 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 돕는 'Goal Crush Data Center' 사이드 프로젝트 개발 경험을 공유합니다. 프론트엔드 개발자가 Next.js를 중심으로 풀스택 개발 역량을 확장하고, AI와의 협업을 통해 개발 생산성을 극대화한 과정을 중점적으로 다룹니다.

기술적 세부사항:
* 프론트엔드 스택:
* Next.js 메인 프레임워크
* React & TypeScript를 통한 안정적이고 생산성 높은 개발 환경 구축
* Tailwind CSS & shadcn-ui를 활용한 빠르고 일관된 UI 개발
* Storybook을 이용한 컴포넌트 단위 개발 및 문서화
* 백엔드 및 데이터베이스:
* Next.js API Routes를 활용하여 백엔드 별도 구축 없이 기능 구현
* Supabase를 DB 및 인증(로그인) 기능으로 활용 (PostgreSQL 기반)
* Prisma를 ORM으로 사용하여 타입스크립트 환경에서 DB 작업의 안전성과 편리성 증대
* AI 협업:
* Cursor 및 Claude Code를 활용하여 AI의 도움을 적극적으로 수용
* AI가 Supabase DB 상태를 조회하고 분석하여 데이터베이스 마이그레이션 작업에 대한 가이드 제공
* 배포: Vercel을 통한 간편하고 빠른 배포
* 스토리지: Supabase Storage를 활용하여 이미지 파일(선수, 팀 로고 등)을 S3처럼 효율적으로 관리

개발 임팩트:
* 프론트엔드 개발자가 백엔드 및 데이터베이스까지 직접 구축하며 풀스택 개발 경험을 성공적으로 쌓았습니다.
* Supabase와 Vercel의 편리함, AI의 도움으로 개발 기간을 단축하고 효율성을 높였습니다.
* 팬들에게는 깔끔하게 정리된 경기 기록과 새로운 인사이트를 제공하는 통계 페이지를 통해 만족스러운 서비스를 제공합니다.
* AI가 DB 마이그레이션, 데이터 모델링 등 복잡한 기술적 난관 해결에 실질적인 도움을 주었음을 입증했습니다.

커뮤니티 반응:
* 프로젝트 공개 후 '골때녀' 팬 커뮤니티에서 "깔끔하고 보기 좋다"는 긍정적인 반응을 얻었습니다.

톤앤매너: 실무 개발자로서 겪는 고민과 해결 과정을 솔직하게 공유하며, 기술 스택 선택의 이유와 장점을 명확히 설명하는 전문적이고 실용적인 톤을 유지합니다.