Google ADK와 LLM을 활용한 스마트 공급망 AI 에이전트 개발

핵심 기술: Google Agent Development Kit (ADK)와 LLM을 활용하여 복잡한 글로벌 공급망의 물류 지능 및 최적화를 자동화하는 멀티 에이전트 시스템을 구축했습니다.

기술적 세부사항:
* 목표: 데이터 기반, 복원력 있고 실시간 공급망 의사결정 지원.
* 시스템 구성: LLM 기반 멀티 에이전트 시스템으로 물류 경로 쿼리, 위험 평가, 최적화 추천 및 결과 요약 기능 제공.
* 주요 에이전트:
* Fetch Agent: 프롬프트 기반 컨텍스트 데이터 검색.
* Risk Agent: 도메인 휴리스틱을 사용한 경로/제품 위험 평가.
* Optimization Agent: 지연 및 비용 절감을 위한 개선 제안.
* Report Agent: 결과를 가독성 있는 형식으로 요약.
* 구현: Python ADK를 사용하여 에이전트 오케스트레이션 및 SequentialAgent 파이프라인 활용.
* 배포: Render에 배포되었으며, CLI 및 웹 UI를 제공.
* 통합: LLM 도구와 도메인별 로직을 파인튜닝 없이 통합.
* 실제 적용 사례: 스마트폰, 모니터, 의약품(콜드체인), 의류, 음료 등 다양한 시나리오 테스트.

개발 임팩트:
* 실제 작동하는 멀티 에이전트 물류 지능 플랫폼 성공적 배포.
* ADK의 모듈식 에이전트 오케스트레이션 능력 활용.
* LLM을 단순 채팅이 아닌 구조화된 B2B 작업에 활용.
* 에이전트 체이닝 및 메모리 지속성 이해.

향후 계획: PDF 내보내기, 실제 물류 API 통합, 시각화 대시보드 및 탄소 배출량 모델링 확장.