Google ADK와 MCP를 활용한 차세대 AI 에이전트 구축: 생각하고, 행동하고, 적응하는 AI

핵심 기술: Google의 Agent Development Kit(ADK)과 Model Context Protocol(MCP)을 통합하여 강력하고 적응력 있는 AI 에이전트를 구축하는 방법을 제시합니다. 이 조합을 통해 AI는 스스로 생각하고, 행동하며, 실시간으로 학습하고 적응하는 능력을 갖추게 됩니다.

기술적 세부사항:
* Google ADK: Python 기반으로 빠르고 쉽게 AI 에이전트를 개발할 수 있도록 지원합니다. 에이전트 간의 동적인 작업 위임(예: CEO처럼 업무 분담)이 가능하며, 음성, 영상, 텍스트 등 멀티모달 상호작용을 지원합니다.
* MCP: 다양한 외부 데이터 소스(캘린더, 이메일, IoT 장치 등)에 대한 AI의 접근성을 향상시키는 프로토콜입니다. 사용자 동의 기반의 프라이버시 중심 접근과 실시간 컨텍스트를 제공합니다. '/check-calendar'와 같은 트리거를 설정하여 사전 행동을 유도할 수 있습니다.
* ADK와 MCP의 시너지: ADK는 AI 에이전트의 '두뇌' 역할을, MCP는 외부 세계와의 '연결' 역할을 수행합니다. ADK로 AI 에이전트를 구축하고 MCP로 현실 세계의 데이터에 접근하게 함으로써, 개인 비서와 같이 지능적이고 개인화된 AI를 만들 수 있습니다.

개발 임팩트: 복잡한 API 연동 없이도 AI 에이전트가 개인 일정, 이메일, 건강 데이터를 기반으로 자율적으로 업무를 처리하는(예: 스트레스 감지 시 미팅 자동 재조정) 것을 가능하게 합니다. 이는 개발 생산성을 크게 향상시키고, 훨씬 더 지능적인 AI 애플리케이션을 만드는 길을 열어줍니다.

톤앤매너: 이 콘텐츠는 개발자들에게 최신 AI 기술 트렌드를 소개하고, ADK와 MCP를 활용한 실질적인 AI 에이전트 개발 아이디어를 제공하는 데 초점을 맞추고 있습니다.