Google Agent 개발 프레임워크를 활용한 AI 기반 콘텐츠 생성 플랫폼 'Amplify'

핵심 기술: 본 글은 Google ADK와 Google AI(Gemini, Imagen)를 활용하여 AI 에이전트 기반의 멀티모달 콘텐츠 생성 플랫폼인 'Amplify'를 개발한 사례를 소개합니다. 이를 통해 콘텐츠 마케팅 파이프라인을 자동화하는 아키텍처와 구현 방안을 제시합니다.

기술적 세부사항:
* 아키텍처: 각기 다른 역할을 수행하는 AI 에이전트들의 연결로 구성된 모듈식 시스템입니다.
* Trend Intelligence Agent: Google Keyword Planner API, Google Trends, BigQuery 데이터를 활용하여 고가치 키워드를 식별하고 트렌드를 분석합니다. 커스텀 LLM 에이전트가 시드 용어 처리 및 시간 기반 점수 알고리즘을 적용합니다.
* Content Analysis Agent: Google Custom Search Engine (CSE)을 사용하여 경쟁사 콘텐츠를 크롤링하고, LLM 에이전트를 통해 SERP 패턴 분석, 경쟁 약점 및 콘텐츠 격차를 식별합니다.
* Multi-Modal Content Generation Agent: Gemini(텍스트), Imagen(이미지), VEO(비디오) 등 Google의 멀티모달 모델을 오케스트레이션하여 다양한 형식의 콘텐츠를 생성합니다. 템플릿 기반 접근 방식과 A/B 테스트 프레임워크를 포함합니다.
* 기술 스택: Java Spring Boot와 Session Store를 기반으로 마이크로서비스 아키텍처를 지향하며, Google Cloud 서비스와의 통합 용이성을 활용합니다.
* 주요 도전 과제 및 해결책: Google API에 대한 견고한 속도 제한 구현을 위해 토큰 버킷 알고리즘과 지수 백오프 전략을 적용했습니다.
* 성능 및 영향: 콘텐츠 워크플로우의 수동 작업 시간을 85% 단축하고, 시장 조사 및 콘텐츠 초안 생성을 2분 이내로 가속화합니다.

개발 임팩트: Google Agent 개발 프레임워크를 통해 Google AI 모델 및 클라우드 서비스와의 연동이 간소화되어, 개발자는 핵심 비즈니스 로직 및 오케스트레이션에 집중할 수 있습니다. 이는 AI 기반 콘텐츠 생성 시스템 개발의 접근성을 크게 향상시킵니다.

커뮤니티 반응: 글에서는 Google Agent Development Hackathon에 참여한 경험을 공유하며, 커뮤니티의 참여와 오픈소스 GitHub 저장소 공유를 독려합니다.