Google AI Studio와 Gemini를 활용한 냉장고 사진 기반 레시피 생성 앱 개발기

핵심 기술: 본 포스트는 Google AI Studio와 Gemini Vision 모델을 활용하여 사용자의 냉장고 사진 속 식재료를 감지하고, 이를 기반으로 간단한 레시피를 생성하는 웹 애플리케이션 개발 경험을 공유합니다.

기술적 세부사항:
* Google AI Studio 활용: 코딩 없이 프롬프트만으로 AI 모델을 쉽게 활용할 수 있는 개발 환경을 사용했습니다.
* Gemini Vision 모델: 이미지 분석 및 내용 이해를 위해 Gemini Vision 모델을 채택했습니다.
* 프롬프트 엔지니어링: 냉장고 사진을 분석하여 음식 재료만 추출하고, 추출된 재료로 만들 수 있는 1~2개의 레시피를 제안하도록 Gemini에 구체적인 지침(프롬프트)을 제공했습니다.
* 레시피 제안 형식: 각 레시피는 이름, 필요한 재료 목록(사진에서 인식된 것만), 최대 4단계의 간단한 조리법으로 구성됩니다.
* 예외 처리: 충분한 재료를 찾지 못했을 경우 사용자에게 친절하게 안내하는 기능이 포함되었습니다.

개발 임팩트:
* AI 기술을 활용하여 실생활에 유용한 애플리케이션을 빠르고 쉽게 개발할 수 있음을 보여줍니다.
* 이미지 인식 및 자연어 처리 능력을 결합한 서비스 개발 가능성을 제시합니다.
* Gemini API의 활용성과 범용성을 입증하며, 향후 다양한 AI 기반 서비스 개발에 대한 영감을 제공합니다.

커뮤니티 반응:
* 포스트 작성자는 Google AI Studio의 사용 편의성을 강조하며, 프롬프트만으로 유용한 결과물을 만들 수 있다는 점에 만족감을 표현했습니다.
* AI를 활용한 아이디어 구현에 대한 자신감을 얻었으며, 향후 기능 추가 계획을 언급했습니다.