Google Cloud Platform 대규모 장애: Vertex AI, IAM, 및 여러 서비스 동시 영향 분석 및 대응

핵심 기술: Google Cloud Platform(GCP)에서 발생한 대규모 서비스 장애로, Vertex AI Online Prediction, IAM(Identity and Access Management) 등 다수 핵심 서비스가 영향을 받았으며, 이는 중앙 서비스인 Chemist의 다운과 연관되어 다양한 정책 점검 기능에 문제를 일으켰습니다.

기술적 세부사항:
* 영향받은 주요 서비스: Vertex AI Online Prediction, IAM, Identity Platform, Cloud Data Fusion, Cloud Memorystore, Cloud Shell, Google Meet, Firebase Auth, RCS 메시징 등.
* 장애 원인 추정: Google 내부의 중앙 서비스인 Chemist(프로젝트 상태, 활성화, 남용, 과금, 위치 제한, VPC Service Controls, SuperQuota 등 정책 점검) 다운으로 인한 내부 GCP 네트워크 장애 파급 효과.
* 오류 메시지 예시: "visibility check (of the API) failed", "cannot load policy", "이용자 할당량 초과로 콘텐츠 생성 실패", "504 에러".
* 가시성 부족: Personalized Service Health 등 서비스 상태 확인 기능 자체에도 문제가 발생하여 사용자들의 상황 파악 어려움.
* 다중 서비스 영향: GCP뿐만 아니라 Cloudflare의 Access, WARP, Workers AI 등도 간헐적 장애를 겪었으며, 이는 GCP 의존성 시사.
* 상태 페이지 불일치: 장애 발생 시점에도 일부 상태 페이지는 정상(녹색)으로 표시되어 실제 상황과 괴리 발생, 사용자 불신 초래.
* BGP 공격 의심: 일부 사용자는 BGP 라우팅 이상 현상을 언급하며 공격 가능성 제기 및 관련 대시보드(Cloudflare Radar, RIPE Atlas 등) 논의.

개발 임팩트:
* AI 개발 워크플로우 중단 및 생산성 저하 (Vertex AI, Gemini Pro, Claude Sonnet 4 등).
* 클라우드 서비스의 안정성과 가용성에 대한 의존성 재확인 및 멀티/하이브리드 클라우드 전략 검토 필요성 증대.
* 장애 발생 시 사용자 경험 관리 및 투명한 정보 제공의 중요성 강조.
* 서비스 종속성 관리를 통한 장애 영향 최소화 전략 수립 필요.

커뮤니티 반응:
* AI 도구 사용에 대한 회의론 및 농담 (AI 환각 제조기, AI 없이는 노예).
* 서비스 장애 시 Downdetector 등 외부 모니터링 도구의 신뢰성에 대한 논쟁 (일부에서는 100% 허위 정보 원천 주장).
* Cloudflare가 GCP에 의존하고 있다면 사태의 심각성이 크다는 반응.
* BGP 공격 여부에 대한 활발한 논의 및 관련 대시보드 추천.
* Google Cloud 상태 페이지 업데이트 지연 및 불신 표출.