Google Gemini와 Puppeteer를 활용한 Node.js 링크 단축기 개발
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이 콘텐츠는 Node.js 및 Express를 사용하여 AI 기반 링크 단축기 애플리케이션을 구축하려는 백엔드 개발자, 풀스택 개발자 및 AI 기술을 웹 개발에 통합하려는 개발자에게 매우 유용합니다. 특히, Google Gemini API를 활용하여 자연어 처리 기반의 의미론적 링크 생성을 경험하고 싶은 미들 레벨 이상의 개발자에게 적합합니다.
🔖 주요 키워드

핵심 기술
이 글은 Node.js와 Express 프레임워크를 사용하여 Google Gemini AI 모델과 Puppeteer 라이브러리를 통합하여 지능적인 링크 단축기 애플리케이션을 구축하는 방법을 안내합니다. Gemini의 텍스트 생성 및 구조화된 출력 기능을 활용하여 기억하기 쉬운 단축 URL을 생성하고, Puppeteer를 사용해 웹 페이지의 맥락(페이지 제목)을 추출하여 더 의미 있는 단축 URL 생성을 돕습니다.
기술적 세부사항
- Google Gemini JS/TS SDK 설정:
@google/genai
라이브러리 설치 및 API 키 설정을 통한 SDK 초기화 방법을 설명합니다. - Gemini를 활용한 텍스트 생성:
generateContent
함수를 사용하여 Gemini 모델(gemini-2.5-flash
)에게 URL 단축을 요청하는 기본 프롬프트 작성 및 사용법을 보여줍니다. - 구조화된 출력 (JSON) 생성:
responseMimeType
및responseSchema
설정을 통해 Gemini가 JSON 형식으로shortUrl
속성을 반환하도록 구성하는 방법을 제시합니다. - Puppeteer를 이용한 페이지 제목 추출: Puppeteer를 사용하여 웹 페이지에 접속하고
document.title
을 추출하여 Gemini에 추가 맥락 정보로 제공하는 함수(getMetadata
)를 구현합니다. - Express 서버 구축:
/generateShortUrl
엔드포인트를 통해 프론트엔드에서 요청을 받아 Gemini와 Puppeteer를 연동하는 API 서버를 생성합니다. - Gemini Nano 로컬 실행 (보너스): Chrome의 AI 기능을 활용하여 Gemini Nano를 로컬에서 실행하는 방법과 클라우드 기반 솔루션을 폴백으로 제공하는 중요성을 언급합니다.
개발 임팩트
AI 모델을 활용하여 단순한 문자열 변환을 넘어, 웹 페이지의 의미를 이해하고 사용자 친화적인 단축 URL을 생성함으로써 링크 단축기의 지능화 및 사용자 경험 향상을 도모할 수 있습니다. 또한, LLM의 다양한 출력 형식(텍스트, JSON) 활용법을 익힐 수 있습니다.
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