허리케인과 Waffle House 인덱스: Python, Next.js, Redis를 활용한 역공학 및 브랜드 이슈 경험기

핵심 기술

허리케인 발생 시 Waffle House 매장의 실시간 오픈/클로즈 현황을 추적하는 웹사이트를 Python, Next.js, Redis를 활용하여 개발하고, 이를 통해 브랜드 상표권 이슈를 경험한 사례를 다룹니다.

기술적 세부사항

• Waffle House Index 구현: 비공식 자연재해 지표인 Waffle House Index를 현실화하여 데이터 실시간 지도로 구현했습니다.
• 웹 스크래핑 및 데이터 수집: Python을 사용하여 Waffle House 웹사이트에서 매장별 상태(오픈/클로즈, 혼잡도 등)를 포함하는 JSON 데이터를 추출했습니다.
• 프론트엔드 개발: Next.js와 React Server Components를 활용하여 사용자 인터페이스를 구축했습니다. React Server Components의 특성상 클라이언트에서 직접 원시 HTML을 확인할 수 없었으나, 특정 파일 내 삽입된 JSON 데이터를 발견하여 활용했습니다.
• 백엔드 및 캐싱: Redis를 캐시로 사용하여 실시간 매장 정보를 효율적으로 관리하고 제공했습니다.
• 배포: Vercel에 wafflehouseindex.org 도메인을 배포했습니다.
• 자동 추적: 전국 매장의 오픈/클로즈 현황을 자동 추적하는 웹사이트를 개발했습니다.

개발 임팩트

• 실시간 재난 정보 제공: 지역별 Waffle House 매장의 폐쇄 여부를 통해 지역 재난 상태를 파악할 수 있는 실질적인 정보를 제공했습니다.
• 데이터 창의적 활용: 공개되지 않은 데이터를 역공학을 통해 추출하고 시각화하여 데이터의 가치를 극대화했습니다.
• 브랜드와 개발자 간 상호작용: 개발자의 프로젝트가 SNS와 유명인사의 관심을 끌면서 브랜드와 직접적인 소통 및 법적 대응으로 이어진 경험을 제공했습니다.
• 기술적 학습 및 성장: React Server Components, 웹 스크래핑, Redis 활용 등 다양한 기술 스택에 대한 깊이 있는 학습과 실제 적용 경험을 쌓았습니다.

커뮤니티 반응

• 프로젝트 공개 후 SNS와 유명인사(Frank Luntz)의 관심을 받으며 급속도로 확산되었습니다.
• Waffle House 공식 계정은 해당 정보가 비공식적이며 오류가 있음을 강조하며 대응했습니다.
• 결과적으로 Waffle House 측의 상표권 침해 경고 및 중단 요청으로 이어졌으며, 필자는 Waffle House 트위터 계정에 의해 차단되었습니다.
• 이후 필자는 상표권 침해 문제로 인해 사이트를 폐쇄했지만, 개발 과정에서 프로그래밍의 즐거움과 성장 경험을 강조했습니다.