AI 챗봇의 진화: 하이퍼라이트 '토큰 몬스터', 다중 LLM 자동 조합으로 최적 응답 제공

핵심 기술

하이퍼라이트의 '토큰 몬스터'는 사용자 쿼리에 맞춰 최적의 LLM 조합을 자동으로 선택하고 응답을 생성하는 차세대 AI 챗봇 라우팅 플랫폼입니다. 단일 모델이 아닌 다양한 LLM의 강점을 결합하여 답변의 질을 높이는 것이 핵심입니다.

기술적 세부사항

• 플랫폼 개요: 사용자 질문에 따라 가장 적합한 LLM을 자동 선택 및 조합하여 응답 생성.
• 주요 연동 LLM: 앤트로픽의 '클로드 3.5 소네트/오퍼스', 오픈AI의 'GPT-4.1/GPT-4o', 오픈AI의 'o3' (추론 특화), 퍼플렉시티의 'PPLX' (리서치 특화), 구글의 '제미나이 2.5 프로' 등.
• 핵심 아키텍처: '오픈라우터(OpenRouter)'라는 제3자 서비스를 통해 다양한 LLM을 통합하고, 사용자 질문 특성에 맞는 모델 조합 자동 선택 및 배분.
• 질문 분석 및 프롬프트 체계: 맷 슈머 CEO가 고안한 프롬프트 체계를 통해 질문의 특성을 분석하고 최적 모델 조합과 도구를 자동으로 선택.
  • 예: 창의적 응답 → 클로드, 논리적 추론 → o3, 리서치 → PPLX.
• 부가 기능: 웹페이지 추출, 다양한 문서 형식(Excel, PPT, Docs) 업로드, 대화 세션 저장 (수파베이스 활용, 사용자 데이터 제어 가능), 자동 모델 선택 '패스트(FAST) 모드'.
• 다단계 워크플로우 구현: 웹 검색 → 정보 격차 파악(o3) → 개요 작성(제미나이) → 초안 작성(클로드 오퍼스) → 정제(클로드 소네트) 등 복잡한 작업 흐름 지원.
• 향후 계획: MCP(Model Context Protocol) 서버 연동을 통해 기업 내부 시스템/데이터 접근 및 고차원 업무 자동화 지원 고려.
• 과금 모델: 사용한 만큼 토큰 요금을 지불하는 방식 (정액제 아님).

개발 임팩트

• 다양한 LLM의 성능을 최적으로 활용하여 기존 단일 모델 기반 챗봇의 한계를 극복하고 더욱 정확하고 창의적인 답변 제공.
• 개발자는 특정 LLM에 종속되지 않고 유연하게 최신 AI 모델을 도입 및 활용 가능.
• 맞춤형 AI 솔루션 구축 및 복잡한 업무 자동화 시스템 개발에 기여.

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