InboxInsights: 이메일 기반 AI 감정 분석 및 시각화 플랫폼 구축 사례

핵심 기술

InboxInsights는 Postmark의 인바운드 이메일 파싱 기능과 n8n 워크플로우, OpenAI GPT-4의 AI 분석 능력을 결합하여 이메일 기반의 사용자 감정 분석 및 시각화 플랫폼을 구축한 사례입니다. 사용자는 이메일을 통해 자신의 감정 상태를 기록하고, 이를 바탕으로 개인화된 인사이트를 얻을 수 있습니다.

기술적 세부사항

• 이메일 데이터 수집: Postmark의 인바운드 웹훅을 통해 이메일 본문, 제목, 메타데이터를 자동으로 파싱하여 수집합니다.
• 워크플로우 자동화: n8n을 사용하여 이메일 수신 시 자동으로 워크플로우를 트리거하고, AI 분석 및 데이터 저장 과정을 자동화합니다.
• AI 기반 분석: OpenAI의 GPT-4 모델을 활용하여 이메일 내용에서 감정 점수, 에너지 수준, 스트레스 지표, 활동 내역 등을 추출합니다.
• 데이터 저장: Supabase (PostgreSQL 기반)를 데이터베이스로 사용하여 구조화된 감정 데이터를 저장하고, 실시간 구독 기능을 활용합니다.
• 프론트엔드 개발: Next.js 프레임워크와 Tailwind CSS, shadcn/ui 컴포넌트를 사용하여 반응형 대시보드를 구축했습니다.
• 대시보드 기능: 개요(Overview), 추세(Trends), AI 인사이트(AI Insights)의 세 가지 탭으로 구성되며, 인터랙티브 차트, 히트맵, 분포 분석 등을 제공합니다.
• 콘텐츠 관리: AI를 활용한 콘텐츠 필터링 및 차단 기능을 구현하여 부적절한 콘텐츠를 관리합니다.
• 보안: Supabase Auth를 통한 사용자 인증 및 데이터 보안을 제공합니다.
• 배포: 프론트엔드는 Vercel, 백엔드는 Supabase Cloud, n8n은 자체 호스팅으로 배포합니다.

개발 임팩트

• 기존의 앱 로그인 및 양식 작성 방식에서 벗어나 사용자가 이미 익숙한 이메일 워크플로우를 통해 간편하게 감정 기록을 할 수 있도록 하여 참여율을 높입니다.
• 자연어 처리 기술을 통해 단순한 감정 기록을 넘어 풍부한 문맥 정보까지 분석하여 심층적인 인사이트를 제공합니다.
• 데이터 시각화와 AI 기반 추천을 통해 사용자의 자기 개선 및 정신 건강 관리에 도움을 줄 수 있습니다.

커뮤니티 반응

(원문에서 특정 커뮤니티 반응 언급 없음)

톤앤매너

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