무한 스크롤의 한계를 극복하는 가상 스크롤 도입 전략: 대규모 데이터 렌더링 최적화

핵심 기술

이 글은 프론트엔드에서 대규모 데이터를 효율적으로 렌더링하기 위한 무한 스크롤 구현과 그 한계를 극복하기 위한 가상 스크롤 도입 방법을 심도 있게 다룹니다. React Query와 Intersection Observer를 활용한 무한 스크롤 구현의 장점과 더불어, DOM 노드 수 증가 및 메모리 사용량으로 인한 성능 저하 문제를 가상 스크롤로 해결하는 과정을 구체적인 코드 예시와 함께 설명합니다.

기술적 세부사항

• 무한 스크롤 구현:
  • React Query의 useInfiniteQuery를 활용하여 상태 관리 및 데이터 페칭 로직 간소화 (캐싱, 상태 관리, 코드 가독성)
  • Intersection Observer를 사용하여 스크롤 하단 감지 및 다음 페이지 데이터 요청 (기존 scroll 이벤트 방식 대비 성능 및 코드 간결성 우위)
  • useEffect와 useRef를 활용한 Intersection Observer 설정 및 observe/unobserve 관리
• 무한 스크롤의 한계점:
  • DOM 노드 수의 기하급수적 증가로 인한 렌더링 부하 및 성능 저하
  • 메모리 사용량 급증 (상품 이미지 등 대용량 데이터 포함 시)
  • 스크롤 시 JavaScript 계산으로 인한 렌더링 블로킹 및 FPS 저하
• 가상 스크롤 (Virtual Scroll) 도입:
  • "화면에 보이는 요소만 렌더링"하여 DOM 노드 수를 일정하게 유지하는 기법
  • @tanstack/react-virtual 라이브러리 활용 및 커스텀 훅 useVirtualScroll 구현
  • useVirtualizer를 이용한 스크롤 컨테이너, 가상 아이템(20~30개) 렌더링
  • CSS 변수를 활용한 동적 스타일링 (--virtual-height)
  • React forwardRef와 memo, useCallback을 활용한 컴포넌트 최적화
  • LazyImage 컴포넌트 구현 (loading="lazy", Intersection Observer 활용)
  • 이커머스 그리드 레이아웃에 맞춘 가상 스크롤 최적화 (2개씩 묶어 행(row) 단위 가상화)
• 최적화 결과:
  • DOM 노드 수: 10,000개 이상 → 200개 이하
  • 메모리 사용량: 500MB 이상 → 120MB 이하
  • 스크롤 FPS: 30 이하 → 55~60 안정적 유지
  • Total Blocking Time (TBT): 250ms 이상 → 45ms 이하

개발 임팩트

가상 스크롤 도입을 통해 대규모 데이터셋에 대한 사용자 경험을 획기적으로 개선하고, 저사양 디바이스에서도 안정적인 애플리케이션 성능을 보장할 수 있습니다. 이는 사용자 만족도 향상 및 이탈률 감소에 직접적으로 기여하며, 특히 이커머스 서비스와 같이 많은 상품을 보여줘야 하는 서비스에서 필수적인 최적화 기법입니다.

커뮤니티 반응

(해당 정보 없음)