JAN AI VSCode 확장: 오픈소스 AI 개발, 칸반 보드 도입 및 보안 강화

핵심 기술

JAN AI VSCode 확장은 DeepSeek AI 모델을 로컬 환경에서 실행하여 GitHub Copilot의 대안을 제시하며, Agile 방법론 도입 및 보안 강화를 통해 프로젝트의 생산성과 안정성을 높이고 있습니다.

기술적 세부사항

• 로컬 AI 실행: DeepSeek 7B 및 1.5B 모델을 VSCode 확장으로 지원하여 100% 오프라인에서 AI 기능을 제공합니다.
• Agile 개발: GitHub Actions를 활용한 칸반 보드를 도입하여 Gemma AI 모델 지원 추가 등 애자일 개발 프로세스를 효율화했습니다.
• 보안 강화: GitHub Actions를 통해 CodeQL 분석 및 Dependencies Review를 자동화하여 코드 보안을 강화했습니다.
• 사용자 경험 개선: 초기 설치 가이드의 명확성을 개선하기 위한 React 기반 웹사이트 재정의를 통해 사용자 편의성을 증대시켰습니다.
• 커뮤니케이션 채널: Discord 서버를 개설하여 사용자 피드백 수렴 및 커뮤니티 협업을 활성화했습니다.

개발 임팩트

• 개인 정보 보호 및 보안: 모든 데이터가 로컬에 저장되어 외부 API 호출이나 데이터 유출 위험이 없습니다.
• 응답 속도 향상: 네트워크 지연 없이 즉각적인 AI 지원을 받을 수 있습니다.
• 완전 오프라인 기능: 인터넷 연결 없이도 AI 모델을 사용할 수 있습니다.

커뮤니티 반응

• 사용자로부터 첫 이슈를 받아 해결했으며, VSCode에서의 설치율이 점차 높아지고 있어 프로젝트의 초기 성공으로 간주하고 있습니다.
• 오픈 소스 프로젝트로서 기여를 적극 환영하며, Discord 채널을 통해 활발한 커뮤니티 협업을 지향합니다.