JPQL UPDATE와 락 전략: 동시성 문제 해결을 위한 비관적 락 심층 분석

핵심 기술: 본 글은 엔티티 간의 상태 변화에 따른 값 갱신 요구사항에서 출발하여, JPQL UPDATE 사용 시 발생할 수 있는 동시성 문제와 락 전략(비관적 락, 낙관적 락)에 대해 심층적으로 다룹니다.

기술적 세부사항:
* 문제 정의: 리뷰 생성 시 Book 엔티티의 reviewCount 및 rating을 동시 갱신하는 상황.
* 대안 검토: 단순 ++ 연산, COUNT(*) 재계산, JPQL UPDATE를 통한 집계 및 갱신 방식 비교.
* JPQL UPDATE 선택: 동시성과 정합성 측면에서 JPQL UPDATE를 통한 쿼리 기반 동시 갱신 방식의 장점 설명.
* @Modifying(clearAutomatically = true): JPQL UPDATE가 영속성 컨텍스트를 무시하고 DB에 직접 반영되는 문제를 해결하기 위한 필수 옵션으로 강조.
* 비관적 락: JPQL UPDATE 수행 시 JPA가 DB 레벨의 쓰기 락(Write Lock)을 요청하며, 이는 비관적 락(Pessimistic Lock)의 한 형태임을 설명.
* 락 전략 비교: 비관적 락과 낙관적 락의 개념, 구현 방식, 장단점 비교.
* 락 전략 시각화: Mermaid 그래프를 활용한 락 전략 흐름 시각화.
* 대안 제시: em.find와 LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE를 사용한 JPA 레벨에서의 비관적 락 적용 방법 소개.

개발 임팩트: JPQL UPDATE와 락 전략에 대한 명확한 이해를 바탕으로, 복잡한 동시성 문제를 효과적으로 해결하고 데이터 정합성을 강력하게 보장하는 안전하고 실무적인 데이터 갱신 로직을 설계할 수 있습니다.

커뮤니티 반응: (언급 없음)

톤앤매너: IT 개발 기술 및 프로그래밍 실무에 기반한 구체적인 예시와 함께, 문제 해결 과정을 논리적으로 풀어내며 전문적이고 명확한 톤을 유지합니다.