주니퍼 네트웍스, AI 기반 네트워킹 플랫폼 'Mist AI' 강화로 자동화 및 인사이트 기능 확장
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이 콘텐츠는 네트워크 엔지니어, IT 운영자, 클라우드 엔지니어, DevOps 엔지니어 등 네트워크 인프라 관리 및 최적화에 관련된 실무자들에게 유용합니다. 특히 AI 기반 자동화 및 문제 해결에 관심 있는 미들 레벨 이상의 전문가에게 권장됩니다.
🔖 주요 키워드

핵심 기술: 주니퍼 네트웍스가 AI 기반 네트워킹 플랫폼 'Mist AI'를 강화하여, 디지털 트윈 기술 '마비스 미니' 업그레이드 및 '마비스 액션 대시보드'를 통한 셀프 드라이빙 네트워크 기능을 확대했다.
기술적 세부사항:
* 마비스 미니 (Mavis Mini):
* 클라이언트에서 클라우드까지 확장 가능한 디지털 트윈 기술.
* 네트워크 전반의 디지털 트윈 배포를 통해 사용자 경험에 영향을 주기 전 문제 식별 및 해결.
* 별도 하드웨어/센서 설치 없이 작동하는 기존 옵저버빌리티 툴과 차별점.
* 애플리케이션 성능 저하 원인 신속 파악.
* 사이트, 지역, ISP 등 다양한 레벨에서 서비스 기대 수준(SLE) 측정.
* 퍼블릭/프라이빗 클라우드, WAN 영역까지 가시성 확장.
* 마비스 액션 대시보드 (Mavis Action Dashboard):
* 셀프 드라이빙 네트워크 기능 강화.
* VLAN 구성 오류, 무선 자원 최적화, 정책 준수 등 주요 운영 작업 자동화.
* 조치 수행 이력 제공 및 자율 문제 해결 과정 시각화/제어.
* 마비스 클라이언트 (Mavis Client):
* 최종 사용자 디바이스 데이터 활용.
* 안드로이드, 윈도우, 맥OS 디바이스 텔레메트리 분석.
* 디바이스 유형, OS, 하드웨어, 펌웨어, 연결 메트릭 기반 사용자 환경 정밀 분석 및 성능 개선 방안 도출.
개발 임팩트:
* 네트워크 문제의 선제적 대응 및 전반적인 사용자 경험 개선.
* IT 운영 작업 자동화를 통한 효율성 증대.
* 운영자의 트러블슈팅 역량 강화 및 신속한 문제 해결 지원.
* 네트워크 가시성 및 제어 능력 향상.
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