KAIST, AI 기반 상호작용 작곡 지원 시스템 '어뮤즈(Amuse)' 개발 및 ACM CHI 최우수 논문상 수상

핵심 기술: KAIST 연구팀이 개발한 '어뮤즈(Amuse)'는 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 입력 리소스를 화성 구조(코드 진행)로 변환하여 작곡을 지원하는 AI 기반 시스템입니다.

기술적 세부사항:
* 입력 다양성: 텍스트, 이미지, 오디오 등 다중 모달리티 리소스 활용.
* 주요 기능: 입력 리소스를 화성 구조(코드 진행)로 변환하여 작곡 지원.
* 핵심 기술: 대형언어모델(LLM)을 활용한 텍스트 기반 코드 생성.
* 생성 방식: LLM 코드 생성과 음악 데이터 학습 AI 모델의 리젝션 샘플링을 결합한 '하이브리드' 생성 방식.
* 차별점: 사용자의 창작 흐름을 존중하며 AI 제안을 유연하게 통합/수정하는 상호작용 방식.
* 협업 모델: 단순한 음악 생성을 넘어 사람과 AI가 협업하는 '창작 동반자(Co-Creative AI)'로서의 가능성 입증.

개발 임팩트:
* 음악 창작 과정에서 AI의 역할 확대를 제시합니다.
* 창작자의 주도권을 유지하면서 AI와의 협업 가능성을 탐색하는 새로운 방향을 제시합니다.
* 향후 음악 창작 도구 및 생성 AI 시스템 개발에 '창작자 친화적인' 방향성을 제시하는 출발점이 될 것으로 기대됩니다.

커뮤니티 반응:
* ACM CHI(인간-컴퓨터 상호작용 분야 세계 최고 권위 학술대회)에서 전체 논문 중 상위 1%에게 수여되는 최우수 논문상을 수상하며 기술적 우수성을 인정받았습니다.
* 실제 뮤지션 대상 사용자 연구에서 사람과 AI가 협업하는 창작 동반자로서의 가능성이 높다는 긍정적인 평가를 받았습니다.

톤앤매너: 본 분석은 AI 기반 음악 창작 기술의 혁신적인 발전을 소개하며, 개발자 및 연구자들에게 최신 기술 동향과 실질적인 인사이트를 제공하는 전문적인 톤을 유지합니다.