카카오페이 해커톤 경험: AI 시대 개발자의 채용 프로세스 혁신과 자세 탐구

핵심 기술: 카카오페이 해커톤에서 LLM 기반의 채용 AI 도우미 'AIVA'를 개발하며, 채용 과정의 비효율성을 개선하고 지원자의 역량을 더 효과적으로 평가하는 방법을 모색했습니다. 이 프로젝트는 LLM을 활용한 이력서 및 기술 과제 분석, 실시간 코드 실행 환경 구현 등 실제 서비스 적용 가능성을 탐색하는 경험을 공유합니다.

기술적 세부사항:
* AI 채용 도우미 'AIVA' 개발: 채용 과정의 생산성 향상을 목표로 개발되었습니다.
* LLM 기반 이력서 분석:
* 채용 공고와 이력서 내용을 콘텍스트로 제공하여 요약 및 채용 공고 항목별 일치도 분석.
* 인간의 사고 과정을 모방하는 프롬프트 설계를 통해 강점 및 적합성 등 심층 분석 시도.
* 전문 이력서 평가자의 관점을 모방한 시스템 프롬프트 작성 (명확성, 직무 관련성, 서식, 전반적 인상 등).
* 채팅 기능을 통해 사용자가 직접 질문하고 추가 기준을 적용하여 분석.
* 추천 질문 기능을 통해 채용 경험이 부족한 사용자 지원.
* 외부 툴 연동(Lambda 활용)을 통한 회사 정보 스크래핑 및 요약 기능 구현.
* LLM 기반 기술 과제 분석:
* 과제 내용, 문서화, 가독성, 기타 요소, 강점 및 약점 분석 기능 구현.
* 실시간 코드 실행 환경 구현: 실제 활용 시 고려해야 할 프롬프트 설계, 캐싱, 출력 제어 등 다양한 실험 시도.

개발 임팩트:
* 채용 과정의 시간 및 인력 투입 효율성 증대.
* 지원자의 노력과 강점이 평가자에게 더 잘 전달될 수 있도록 지원.
* AI 기술의 실제 활용 방식을 엿보고 개발자로서의 자세를 재정립할 기회 제공.
* AI 시대에 개발자가 겪을 수 있는 '밥그릇' 걱정을 극복하고 기술을 적극적으로 활용하는 방법 제시.

커뮤니티 반응: (본문 내 직접적인 커뮤니티 반응 언급 없음)

톤앤매너: AI 시대의 개발자로서 직면하는 기술적 도전과 기회에 대해 솔직하고 경험 기반으로 공유하는 전문적인 톤을 유지합니다.