AI를 활용한 기술 문서 작성: Gemini 2.5 Pro와 함께한 카카오 TW 에이전트 실험

핵심 기술

카카오의 TW 에이전트 프로젝트는 AI 모델(Gemini 2.5 Pro, Claude 3.7 Sonnet)과 문서 분석 도구(NotebookLM)를 활용하여 기술 문서 작성의 효율성과 품질을 높이는 실험을 진행했습니다. 특히, 비정형화된 자료 처리 및 스타일 가이드, 템플릿 준수 능력을 검증하는 데 초점을 맞췄습니다.

기술적 세부사항

• AI 모델 활용: NotebookLM을 활용한 비정형 자료 요약 및 질의응답 실험, Gemini 2.5 Pro를 활용한 스타일 가이드 및 템플릿 기반 문서 재작성 테스트를 수행했습니다.
• 테스트 케이스: 카카오 스타일 가이드 적용, 카카오 기술 문서 템플릿 구조 적용, 두 가지 모두 준수하는 문서 재작성 등 세 가지 시나리오를 테스트했습니다.
• 평가 도구: 테스트 설계는 ChatGPT와 함께 진행했으며, 결과 평가는 Claude를 활용했습니다.
• 가독성 개선: AI가 생성한 문서의 가독성을 높이기 위해 문장 작성 원칙, 표현 개선, 구조 최적화 등의 지침을 추가하여 재실험하고 효과를 분석했습니다.
• 결과 분석: AI가 기술 문서 초안 생성 및 재작성에 효과적임을 확인했으나, 문서 길이 및 표현의 어색함, 토큰 사용량 증가 등의 개선점을 발견했습니다.

개발 임팩트

AI를 기술 문서 작성 프로세스에 통합함으로써, 개발자는 비정형화된 자료를 효율적으로 처리하고 문서의 일관성과 품질을 유지할 수 있습니다. 이를 통해 문서 작성 시간을 단축하고, 복잡한 기술 내용을 명확하게 전달하는 데 기여할 수 있습니다.

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