클릭랩(KlickLab): 초고속 실시간 웹 애널리틱스 플랫폼 아키텍처 및 기술 스택 분석

핵심 기술: 클릭랩은 초당 수만~수십만 건의 사용자 이벤트를 실시간으로 수집, 처리, 분석하는 고성능 웹 애널리틱스 플랫폼입니다. ClickHouse를 기반으로 한 컬럼 기반 데이터베이스와 쓰기/읽기 분리, 분산 데이터 관리, AWS 클라우드 인프라를 통해 성능과 유연성을 극대화합니다.

기술적 세부사항:
* 데이터 수집 및 처리: 웹사이트 방문자의 클릭스트림(클릭, 페이지 뷰, 스크롤 등) 데이터를 실시간으로 수집하며, 데이터 수집부터 분석까지의 지연 시간을 10분 이내로 최소화합니다.
* 데이터베이스: 방대한 이벤트 데이터를 효율적으로 처리 및 분석하기 위해 컬럼 기반 데이터베이스인 ClickHouse를 활용합니다. 이는 뛰어난 성능과 압축률을 제공합니다.
* 성능 최적화:
* 초고속 데이터 처리: 초당 수만~수십만 건 이상의 사용자 이벤트를 안정적으로 처리합니다.
* 유연한 분석 쿼리: 다양한 조건과 관점에서 데이터를 실시간으로 분석하고 집계할 수 있는 고성능 쿼리 기능을 지원합니다.
* 쓰기/읽기 분리(Write/Read Separation): 데이터 기록(write-only 서버)과 분석 쿼리 처리(read-only 서버)를 분리하여 성능을 최적화합니다.
* 시스템 아키텍처:
* 분산 데이터 관리: 데이터 복제 및 동기화를 통해 안정성과 가용성을 극대화합니다.
* AWS 클라우드 인프라: Amazon EC2, AWS Lambda, Kafka, 네트워크 로드 밸런서(NLB) 등 다양한 AWS 서비스를 활용하여 높은 가용성과 안정성을 확보합니다.
* ClickHouse Keeper: ClickHouse 데이터베이스의 복제 및 데이터 동기화를 담당하는 고성능 분산 코디네이션 서비스(ZooKeeper 호환)를 사용합니다.
* 자체 구현: 실시간 데이터 수집부터 가공, 시각화까지 전 과정을 직접 구현하며 발생하는 문제들을 해결하며 역량을 강화했습니다.

개발 임팩트: 복잡하고 고도화된 웹 애널리틱스 시장에서 Google Analytics, Mixpanel 등 선도 기업들과 경쟁할 수 있는 고성능, 고가용성 시스템을 구축할 수 있는 기술적 인사이트를 제공합니다. 사용자 행동 데이터를 기반으로 한 데이터 중심 의사결정을 지원하며, 실시간 분석을 통해 비즈니스 민첩성을 향상시킬 수 있습니다.

커뮤니티 반응: (원문에서 직접적인 커뮤니티 반응 언급 없음. 하지만 Google Analytics, Mixpanel과 같은 시장 선도 제품들이 존재한다는 점에서 기술적 수요와 발전 가능성을 시사함.)