코난테크놀로지, 한국동서발전 온프레미스 생성형 AI 플랫폼 구축으로 공공 시장 공략 가속화
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본 콘텐츠는 공공 부문에서의 AI 플랫폼 구축 사례 및 관련 기술 동향에 관심 있는 IT 전문가, 특히 공공기관의 디지털 전환 및 AI 도입 프로젝트 담당자, 그리고 온프레미스 환경에서의 AI 기술 적용에 관심 있는 개발자 및 아키텍트에게 유용합니다.
🔖 주요 키워드

코난테크놀로지, 한국동서발전 생성형 AI 플랫폼 구축 사업 수주
핵심 기술
코난테크놀로지가 한국동서발전의 내부망에 온프레미스 기반의 생성형 AI 플랫폼을 구축하여 업무 효율성 증대와 내부 정보 보안 강화를 동시에 달성하는 프로젝트를 수행합니다.
기술적 세부사항
- 프로젝트 목표: 한국동서발전의 스마트 에너지 전환을 위한 'EWP AI 플랫폼' 구축
- 구축 환경: 내부망에 통합되는 온프레미스(On-premise) AI 플랫폼
- 주요 적용 기술:
- 검색 증강 생성 (RAG) 기반 지식 검색
- 듀얼 모드 AI
- 민감정보 필터링
- 사용자 피드백 기반 강화학습 (RLHF)
- GPU 서버 기반 학습·추론 환경
- 특화 언어모델 비정형 데이터 처리 기술
- 기대 효과:
- 전자결재 기안문 작성, 보고서 요약, 회의록 정리, 법률 질의응답 등 행정 업무 자동화
- 업무 프로세스 혁신 및 내부 정보 보안 강화
- 계약 규모: 42억 3,269만원
- 사업 기간: 계약일로부터 1년
개발 임팩트
본 사업을 통해 공공 부문에서 엄격한 보안 요구사항을 충족하는 온프레미스 AI 플랫폼 구축 역량을 입증하고, 나아가 공공 시장 공략에 박차를 가할 것으로 기대됩니다. 또한, AI 기술의 실질적인 행정 업무 적용 사례를 제시하여 관련 분야의 기술 발전과 도입 확산에 기여할 수 있습니다.
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