대한상의, AI G3 도약 위한 '3+3 이니셔티브' 및 '333전략' 발표: 국가 AI 경쟁력 강화 방안 제언

핵심 기술: 대한민국이 글로벌 AI 강국(G3)으로 도약하기 위해 AI 생태계 구축의 핵심 요소인 에너지, 데이터, 인재 공급과 인프라, 모델, AI 전환 밸류체인 전반에 걸쳐 정책적 지원을 강화해야 한다는 제언입니다.

기술적 세부사항:
* AI 3대 투입요소: 에너지, 데이터, 인재의 충분한 공급이 AI 밸류체인 가치 창출의 기반임을 강조.
* AI 3대 밸류체인: 인프라, 모델, AI 전환에서의 원활한 가치 창출 필요성 제기.
* '3+3 이니셔티브' 및 '333전략': 투입요소와 밸류체인별 정책 지원을 위한 구조 제시 및 10가지 정책 과제 건의.
* AI 데이터센터 (AIDC):
* 글로벌 시장 성장 전망 대비 국내 시장 형성 초기 단계 진단.
* 대규모 투자 비용 및 수요 불확실성을 걸림돌로 지적.
* 정책 제언: AI 컴퓨팅 액세스 펀드 조성, 인허가 타임아웃제 도입, AIDC 설비에 대한 세제 혜택 확대.
* 한국형 LLM 개발 (WBL):
* 해외 LLM 의존 시 AI 종속국 전락 우려 제기.
* 국내 데이터 및 기술력 결집을 통한 협력 장 마련 강조.
* 민간 수요 창출 방안: 공공 서비스, 사회이슈 해결 사례 확대.
* 제조 AI 확산:
* AI 도입률이 타 산업 대비 현저히 낮은 제조업의 현황 진단 (도입률 2.7%).
* 걸림돌: 투자 성과 불확실성, 긴 투자 회수 기간.
* 정책 제언: 인내자본(장기 투자 자본) 조성 및 첨단전략산업기금의 조속한 시행.
* 투입 요소 공급 강화:
* 에너지: 지역 거점 AI 특구 내 에너지 규제 특례(자가발전소 전력거래 제한 완화, 전력계통 영향평가 유예 등)를 통한 안정적 전력 공급 기반 구축.
* 데이터: 정부 주도 K-데이터 공용허브 사업 확대, 데이터 큐레이션업 및 마이데이터 유통 플랫폼 도입 등 데이터 산업 육성.
* 인재: 국내 AI 시장 및 연구 커뮤니티 매력도 제고, AI 특구 조성, AI 우수인재 특별 비자 우대 정책 및 국내 인재 양성 병행.
* 국가 AI 거버넌스: 혁신 촉진을 위한 제도 마련의 중요성 강조.

개발 임팩트: 국내 AI 산업의 전반적인 경쟁력 강화, 해외 기술 종속성 탈피, 제조업 혁신을 통한 경제 성장 촉진, 글로벌 AI 패권 경쟁에서 뒤처지지 않기 위한 국가적 역량 결집의 기반 마련.

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