대한민국, 글로벌 AI 패권 경쟁 위한 '독자 파운데이션 모델' 개발 착수 및 오픈소스 공개 전략

핵심 기술: 대한민국 정부가 글로벌 생성형 AI 시장에서 독립적 경쟁력 확보를 위해 자체 파운데이션 모델 개발에 착수했으며, 이를 오픈소스로 공개하여 민간 활용도를 극대화하는 전략을 추진합니다.

기술적 세부사항:
* 프로젝트 명칭: '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 (구 '월드 베스트 거대언어모델(LLM)')
* 목표 성능: 최근 6개월 내 출시된 글로벌 최신 AI 모델 대비 95% 이상 성능 목표, '무빙 타겟' 방식 도입 (DARPA형)
* 개발팀 선정: 국내 AI 정예팀 공모를 통해 최대 5개 팀 선발, 단계별 압축 평가
* 정부 지원: GPU(1차 1,576억, 팀당 500장 시작, 최대 1천 장 이상), 데이터(공동구매 연간 100억, 구축/가공 연간 30억~50억), 인재(해외 연구자 유치 시 연간 20억 내외 매칭 지원, 2027년까지 지속)
* GPU 확보: 1차 추경 1,576억원 규모 민간 GPU 임차, 내년 하반기 자체 구매 첨단 GPU 1만 장 투입 예정
* 데이터 지원: 저작물 기반 학습데이터 연간 100억원 공동구매, 팀별 데이터 구축/가공 연간 30억~50억 지원 (학습 효율성 및 저작권 고려)
* 인재 지원: 해외 우수 연구자 유치 시 연간 20억원 내외 인건비/연구비 매칭, 탈락 팀도 2027년까지 지원
* 평가 방식: 6개월 주기, 국민/전문가 참여 콘테스트, 국내외 벤치마크, 파생 모델 수 등 결합한 입체적 평가
* 오픈소스 공개: 개발 완료 후 오픈소스로 생태계 전반 확산, 활용 계획 제출 시 후속 지원 가능
* AI 안전성: AI 안전연구소(K-AISI) 협력, 신뢰성/확장성 검증, 'K-AI 모델', 'K-AI 기업' 명칭 부여

개발 임팩트:
* 국가 AI 기술 주권 확보 및 글로벌 경쟁력 강화
* 국내 AI 생태계 활성화 및 민간 활용도 증대
* 해외 우수 인재 유치를 통한 연구 역량 강화
* 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 모델 개발 문화 조성

커뮤니티 반응:
* 업계에서는 국가 주도 모델 개발 흐름에 따른 긍정적 평가가 많음.
* 실질 집행 및 자원 지원의 효과성, GPU 운영 안정성, 데이터 품질 기준 및 저작권 검토, 인재 유치의 실효성, 오픈소스 정책의 구체화 등에 대한 지속적인 모니터링 및 세부 가이드라인 수립 필요성 제기.