한국딥러닝, 금융권 여신 서류 OCR 자동화 프로젝트 통해 지능형 문서 처리 솔루션 상용화

핵심 기술: 한국딥러닝이 금융사의 여신 서류 처리 자동화를 위해 개발한 '딥 OCR+' 솔루션은 단순한 문자 인식(OCR)을 넘어 문서의 의미와 구조를 이해하고 핵심 정보를 추출하는 지능형 시스템입니다.

기술적 세부사항:
* 프로젝트 목표: 국내 대형 금융사의 46종 여신 신청 및 증빙 서류 처리 과정의 수기 프로세스 자동화.
* 기존 문제점: 문서 누락, 오탈자, 업무 병목 현상 등 수기 입력 과정의 비효율성.
* 핵심 솔루션: 딥 OCR+ (Deep OCR+) 적용.
* 기존 OCR 기능 확장: 문서의 의미 및 구조 자동 분석.
* 핵심 정보 추출: 자동화된 정보 추출 기능.
* 문서 분할 및 분류: 병합된 PDF 내 문서 자동 분할 및 분류.
* 자동화 연계: 추출된 정보는 RPA(Robotic Process Automation)를 통해 내부 시스템에 자동 입력.
* 사용자 관리: 검증 대시보드를 통한 실시간 결과 확인 및 관리 기능.
* 향후 확장: 보험, 공공, 제조 등 다양한 문서 기반 산업 분야로의 솔루션 공급 계획.

개발 임팩트: 수기 작업으로 인한 오류 감소, 처리 시간 단축, 업무 효율성 증대. 금융 업무의 디지털 전환 가속화 및 고객 경험 개선에 기여.

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