라온피플, AI 기반 HSK 코드 검색 솔루션 'HSK 코드 마스터' 베타 출시

핵심 기술

AI 기반 자연어 처리 및 다단계 추론(Sequential Thinking) 기술을 활용하여 복잡하고 생소한 분야의 HSK 코드 검색 시간을 획기적으로 단축하는 솔루션입니다.

기술적 세부사항

• 자연어 기반 검색: 사용자가 자연어로 입력한 품목 정보를 이해하여 검색을 수행합니다.
• AI 기반 자동화: 수출입 실무에서 가장 어려운 부분 중 하나인 HSK 코드 검색을 자동화합니다.
• 다단계 추론(Sequential Thinking): 실제 관세사의 업무 흐름과 유사한 방식으로 정보를 추론하여 HSK 코드를 추천합니다.
• 합리적 사유 제시: AI가 추천하는 HSK 코드에 대한 명확하고 합리적인 근거를 제공합니다.
• 반복 학습 및 개인화: 사용자의 사용 패턴을 학습하여 지속적으로 정교해지는 개인화 기능을 제공합니다.
• 부가 기능: 수출입 신고서 작성 및 관세 계산 자동 처리 기능을 지원합니다.

개발 임팩트

• HSK 코드 검색에 소요되는 평균 3시간 이상의 시간을 1분 이내로 단축하여 업무 효율성을 극대화합니다.
• 생소한 분야의 품목분류 오류 가능성을 줄이고 정확도를 높입니다.
• 반복적인 업무 자동화를 통해 실무자의 전문 역량을 고부가가치 업무에 집중시킬 수 있습니다.

커뮤니티 반응

• (원문에 직접적인 커뮤니티 반응 언급 없음)

톤앤매너

본 솔루션은 AI 기술을 활용하여 기존 수출입 업무의 비효율성을 개선하고 자동화를 통해 생산성을 향상시키는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히, 자연어 처리와 추론 알고리즘의 적용이 핵심적인 차별점입니다.