라온피플, VLM 기반 영상관제 솔루션 '오딘 AI'로 AI 기반 보안 시장 공략 강화

핵심 기술

라온피플이 개발한 '오딘 AI'는 비전언어모델(VLM)과 대형언어모델(LLM)을 결합하여 기존 딥러닝 기반 영상관제 솔루션의 한계를 극복하고 맥락 이해 기반의 지능형 영상 분석 및 보안 모니터링을 제공합니다.

기술적 세부사항

• VLM 및 LLM 활용: 객체 간의 관계성과 맥락을 파악하여 오탐지 및 미탐지를 최소화하는 영상관제 솔루션.
• 다중 탐지 기술: 재해, 재난 감시, 교통, 사고, 범죄 등 다양한 상황을 동시에 탐지하고 분석.
• 인천국제공항 셔틀 트레인 적용 사례: 실시간 승객 수 및 밀집도 확인, 보안 구역 침입 알림 등 안전 모니터링 기능.
• 맥락 파악 AI: 기존 솔루션의 데이터 기반 분석 한계를 넘어, 영상의 상황적 맥락을 이해하여 사전 학습되지 않은 긴급 상황까지 탐지 가능.
• 자연어 기반 영상 검색: "위험한 행동을 하는 사람이 있다면 알려줘"와 같은 자연어 질의를 통해 영상 분석 및 정보 제공.
• RAG(Retrieval-Augmented Generation) 적용: 관련 문서 파일을 업로드하여 문서 내용 기반의 특정 상황 발생 시 알림 제공 및 요약/보고서 생성.
• 추론형 AI 에이전트 '하이펜': 고객 문의 응대, 재고 확인, 송장 정보 추출 등 맥락 이해 기반 업무 보조 기능.

개발 임팩트

• 정확도 향상: 맥락 이해를 통해 오탐지 및 미탐지를 획기적으로 줄여 보안 및 모니터링 시스템의 신뢰성 증대.
• 범용성 증대: 건설 현장, 공장, 국방 등 다양한 산업 분야 및 자연재해/화재와 같은 모호한 위험 탐지에 효과적.
• 운영 효율성 증대: 자연어 검색 및 RAG 활용으로 정보 접근성 및 활용도 향상, AI 에이전트를 통한 업무 자동화.
• 신규 시장 개척: 태국 주정부, 인천국제공항 등 국내외 공공기관 및 기업으로 시장 확대.

커뮤니티 반응

• 국내 공공기관에서 문의가 급증하고 있으며, 글로벌 기업에도 공급/활용되는 등 시장에서 긍정적인 반응을 얻고 있음.

톤앤매너

• 전문적이고 기술 중심적인 분석으로, AI 및 영상 처리 기술의 발전 방향과 실제 적용 사례를 제시합니다.