Laravel과 Prism.php를 활용한 AI 코딩 에이전트 구축 가이드

핵심 기술

이 문서는 Laravel 프레임워크와 Prism.php 라이브러리를 사용하여 자체 AI 코딩 에이전트를 구축하는 방법을 상세히 안내합니다. LLM의 추론 능력과 코드 작성을 자동화하는 도구(Tool Calling)의 결합을 통해 개발 생산성을 향상시키는 방법을 제시합니다.

기술적 세부사항

• Agent 개념 이해: LLM 에이전트가 무한 루프 내에서 목표를 달성하기 위해 스스로를 반복 실행하는 개념을 설명합니다.
• Tool Calling: LLM이 특정 기능(함수)을 호출하고 매개변수를 전달받아 외부 정보를 가져오거나 작업을 수행하는 메커니즘을 소개합니다.
• Prism.php 활용: Anthropic, OpenAI 등 다양한 LLM 제공자와 쉽게 연동할 수 있는 Prism.php 라이브러리의 설치 및 설정을 안내합니다.
  • Composer를 통한 설치: composer require prism-php/prism
  • .env 파일에 API 키 설정 (ANTHROPIC_API_KEY=xxx)
• Laravel Artisan Command 생성: 에이전트 실행을 위한 Artisan 커맨드(Agent 클래스) 생성 및 기본 구조를 제공합니다.
  • php artisan make:command Agent
• 기본 대화 로직 구현: 사용자의 입력을 받아 LLM과 대화하고, 이전 대화 기록을 컨텍스트로 전달하는 무한 루프 로직을 구현합니다.
• 커스텀 도구 개발: 에이전트가 코드베이스를 탐색하고 수정할 수 있도록 세 가지 핵심 도구를 Prism의 Tool 파사드를 사용하여 구현합니다.
  • readFileTool(): 지정된 파일 경로의 내용을 읽어옵니다.
  • listFilesTool(): 지정된 경로의 파일 및 디렉토리 목록을 조회합니다.
  • editFileTool(): 파일 내용을 특정 문자열로 교체하거나 파일을 생성합니다.
• Agent에 도구 연결: Prism의 withTools() 메서드를 사용하여 구현한 도구들을 LLM에 제공하고, withMaxSteps()로 에이전트의 최대 실행 단계를 설정합니다.
• 실행 및 테스트: 구현된 에이전트를 실행하고, 새로운 컨트롤러 생성 및 메서드 추가와 같은 코딩 작업을 요청하는 예시를 보여줍니다.

개발 임팩트

• LLM 기반의 자동화된 코딩 에이전트를 직접 구축하여 개발 워크플로우를 개선할 수 있습니다.
• AI 모델의 동작 원리를 깊이 이해하고 커스텀 기능을 추가하여 생산성을 극대화할 수 있습니다.
• Prism.php 라이브러리를 활용하여 다양한 LLM API를 통합하는 방법을 배울 수 있습니다.

커뮤니티 반응

이 글은 Thorsten Ball의 'How to Build an Agent'라는 인기 있는 아티클에서 영감을 받아 작성되었습니다. 에이전트가 '마법'처럼 보이지만 실제로는 단순한 루프와 LLM 추론, 그리고 도구 호출의 조합이라는 점을 강조하며, 복잡하게 느껴졌던 AI 에이전트 개발에 대한 통찰을 제공합니다.