LeetCode 1002: 빈도수 맵(Frequency Map)을 활용한 공통 문자 찾기

핵심 기술: LeetCode 1002번 문제 'Find Common Characters'를 해결하기 위해 빈도수 맵(Frequency Map)을 활용하는 효율적인 방법을 제시합니다. 여러 문자열에서 모든 문자열에 공통으로 존재하는 문자를 그 빈도수까지 포함하여 찾는 알고리즘을 설명합니다.

기술적 세부사항:
* 문제 정의: 주어진 문자열 배열에서 모든 문자열에 공통으로 나타나는 문자를, 그 최소 빈도수까지 포함하여 반환합니다.
* 해결 전략: 각 문자의 빈도수를 세는 빈도수 맵을 사용합니다.
* 첫 번째 문자열로 초기 빈도수 맵을 생성합니다.
* 나머지 문자열에 대해 반복하며 현재 빈도수 맵을 생성합니다.
* 각 문자에 대해, 이전 빈도수 맵과 현재 빈도수 맵의 값 중 더 작은 값으로 빈도수 맵을 업데이트합니다. 만약 문자가 현재 문자열에 없으면 해당 문자를 빈도수 맵에서 제거합니다.
* 최종 빈도수 맵을 바탕으로 결과를 재구성합니다.
* PHP 코드 예시: array_count_values, str_split, min, isset, unset 함수를 활용한 구체적인 구현 방법을 보여줍니다.
* 시간 복잡도: O(N * K) - 여기서 N은 단어의 수, K는 각 단어의 평균 길이입니다. 모든 단어를 반복하고 각 문자의 빈도를 비교하기 때문입니다.
* 공간 복잡도: O(1) - 알파벳 소문자(a-z)에 해당하는 최대 26개의 문자만 사용하므로 상수 공간입니다.

개발 임팩트: 이 패턴은 여러 문자열에서 공통된 요소를 찾거나 최소 빈도를 파악하는 다양한 프로그래밍 문제에 재사용될 수 있습니다. 문자열 처리 및 알고리즘 문제 해결 능력을 향상시키는 데 기여합니다.

커뮤니티 반응: 작성자는 이 방법이 '핵심 DSA 템플릿'의 일부가 되었다고 언급하며, 다른 개발자들도 이 유용한 패턴을 활용하기를 권장하고 있습니다.