LeetCode 2014: Longest Subsequence Repeated K Times 문제 분석 및 풀이 전략

핵심 기술

이 콘텐츠는 주어진 문자열 s와 정수 k를 사용하여, k번 반복해도 s의 부분 문자열이 되면서 가장 길고 사전식으로 큰 부분 문자열을 찾는 LeetCode 2014번 문제에 대한 심층 분석과 다양한 언어(Python, C++, JavaScript)별 솔루션을 제공합니다.

기술적 세부사항

• 문제 정의: s에서 k번 반복 가능한(seq * k) 가장 길고 사전순으로 큰 부분 문자열 seq를 찾는 것입니다.
• 주요 접근 방식:
  • 문자 빈도수 분석: k번 이상 등장하지 않는 문자는 후보에서 즉시 제외합니다.
  • 백트래킹: 알파벳 역순('z'부터 'a'까지)으로 문자를 조합하여 가능한 부분 문자열 후보를 생성합니다. 이는 사전순으로 가장 큰 결과를 우선 탐색하게 합니다.
  • 검증 (Validation): 생성된 부분 문자열(seq)을 k번 반복한(seq * k) 결과가 원래 문자열 s의 부분 문자열인지 효율적으로 검증합니다.
• 솔루션 구현:
  • Python: collections.Counter를 활용하여 빈도수를 계산하고, 재귀 함수(backtrack)와 isValid 함수를 통해 백트래킹 및 검증을 수행합니다.
  • C++: vector<int>로 빈도수를 관리하고, backtrack 함수와 check 함수를 사용하여 동일한 로직을 구현합니다. 문자열 필터링 과정을 통해 불필요한 탐색을 줄입니다.
  • JavaScript: 배열(Array(26))로 빈도수를 관리하고, backtrack 함수와 isValid 함수를 사용하여 유사한 방식으로 문제를 해결합니다. 결과(result) 업데이트 시 사전순 비교를 포함합니다.
• 최적화: 불필요한 문자를 미리 필터링하고, 'z'부터 'a'까지 역순으로 탐색하여 효율성을 높입니다.

개발 임팩트

이 문제를 해결함으로써 개발자는 부분 문자열 탐색, 백트래킹 기반의 조합 생성, 문자열 빈도수 관리, 그리고 효율적인 검증 로직 구현 능력을 향상시킬 수 있습니다. 복잡한 문자열 문제를 체계적으로 접근하는 방법을 익히는 데 큰 도움이 됩니다.

커뮤니티 반응

언급은 없으나, LeetCode 문제는 개발자 커뮤니티에서 알고리즘 실력 향상을 위한 표준적인 훈련 도구로 널리 사용됩니다.

톤앤매너

전문적이고 교육적인 톤으로, 명확한 설명과 함께 다양한 프로그래밍 언어로 구현된 코드를 제공하여 개발자의 학습을 돕습니다.