LeetCode 3170: C++, JS, Python으로 알아보는 그리디 알고리즘 문자열 처리

LeetCode 3170: 그리디 문자열 조작 문제 분석

핵심 기술

이 콘텐츠는 LeetCode 3170번 문제인 Lexicographically Minimum String After Removing Stars를 다루며, 그리디(Greedy) 알고리즘 전략과 우선순위 큐(Min-Heap)를 활용하여 문자열 내의 '*'와 그 왼쪽의 가장 작은 문자를 반복적으로 제거하여 사전 순으로 가장 작은 문자열을 만드는 방법을 설명합니다. C++, JavaScript, Python 세 가지 언어로 구현 예시를 제공합니다.

기술적 세부사항

• 문제 정의: 주어진 문자열에서 '' 문자를 발견할 때마다, 해당 ''의 왼쪽에서 가장 작은 문자를 찾아 제거하는 과정을 반복하여 최종적으로 사전 순서상 가장 작은 문자열을 만드는 것이 목표입니다.
• 핵심 전략: 그리디 접근 방식을 사용하여 각 '*'에 대해 즉시 최적의 선택(가장 작은 문자 제거)을 내립니다.
• 데이터 구조:
  • Min-Heap (우선순위 큐): 현재까지 만난 문자들 중 가장 작은 문자를 효율적으로 추적하고 검색하는 데 사용됩니다. 모든 알파벳(a-z)에 대한 개별 Min-Heap 또는 26개의 우선순위 큐를 사용하여 구현합니다.
  • 인덱스 추적: 각 문자의 등장 위치를 추적하여 제거해야 할 문자의 실제 위치를 파악합니다.
• 구현 방식:
  • 문자열을 왼쪽에서 오른쪽으로 순회합니다.
  • 문자가 '*'이면, Min-Heap에서 가장 작은 문자를 가져와 해당 문자의 위치를 찾고 문자열에서 제거(또는 '!'로 표시)합니다.
  • 문자가 알파벳이면, 해당 문자를 Min-Heap에 삽입하고 해당 문자의 인덱스 목록에 현재 인덱스를 추가합니다.
  • 모든 '*' 처리가 완료된 후, 제거되지 않은 문자들로 최종 문자열을 구성합니다.
• 언어별 구현: C++, JavaScript, Python 세 가지 언어로 각각의 특징을 살린 구현이 제시됩니다.

개발 임팩트

• 그리디 알고리즘의 실질적인 적용 사례를 학습할 수 있습니다.
• 우선순위 큐와 같은 자료구조의 효율적인 활용법을 익힐 수 있습니다.
• 다양한 프로그래밍 언어에서의 문제 해결 접근 방식 차이를 비교하며 학습할 수 있습니다.
• 복잡한 문자열 조작 문제를 효율적으로 해결하는 알고리즘적 사고 능력을 향상시킬 수 있습니다.

커뮤니티 반응

• 콘텐츠에는 직접적인 커뮤니티 반응 언급은 없으나, LeetCode 문제 해결에 대한 공유는 개발자 커뮤니티에서 활발히 이루어집니다.

톤앤매너

• 전문적이고 교육적인 톤으로, 코딩 문제 해결 과정을 단계별로 명확하게 안내합니다. 기술적인 용어를 정확하게 사용하며, 학습자의 이해를 돕기 위한 격려와 동기 부여 메시지를 포함합니다.