LG, 차세대 AI 모델 '엑사원 4.0' 및 '엑사원 패스 2.0' 개발 가속화
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LG AI연구원의 차세대 AI 모델 개발 동향에 관심 있는 모든 개발자, 특히 자연어 처리, 대규모 언어 모델(LLM), 의료 AI 분야 연구원 및 개발자에게 유용합니다.
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핵심 기술
LG AI연구원이 차세대 AI 모델인 '엑사원 4.0'과 조직병리 특화 모델 '엑사원 패스 2.0' 개발에 박차를 가하고 있으며, 두 모델 모두 오픈소스로 공개하여 활용성과 투명성을 높일 계획입니다.
기술적 세부사항
- 엑사원 4.0: 기존 모델에 추론형 모델 '엑사원 딥'을 통합하여 대용량 장문 처리 및 과학/의료 등 전문 영역 활용을 목표로 합니다. 이전 버전인 '3.5'는 A4 100페이지 분량의 단일 입력 처리가 가능했습니다.
- 엑사원 패스 2.0: 병리 이미지 기반의 암 진단 AI 모델로, 유전자 검사 대비 검사 시간 단축을 목표로 합니다.
- 오픈소스 공개: 두 모델 모두 오픈소스로 공개하여 개발 생태계 참여 및 투명성을 제고합니다.
개발 임팩트
- AI 기술의 고도화 및 전문 분야 적용 확대 (과학, 의료).
- 개발자 커뮤니티의 참여를 통한 AI 모델 개선 및 혁신 가속화.
- 의료 분야에서 AI 기반 진단 솔루션의 실질적인 활용 증대.
커뮤니티 반응
현재 공개된 내용만으로는 구체적인 커뮤니티 반응을 파악하기 어렵습니다. 향후 오픈소스 공개 시 관련 커뮤니티의 피드백이 예상됩니다.
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본 콘텐츠는 LG AI연구원의 최신 AI 모델 개발 동향 및 기술적 특징을 전문적으로 전달하며, IT 개발자 및 AI 연구자에게 유용한 정보를 제공합니다.
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