LG CNS의 플랫폼 중심 AI 전략: 복잡한 기업 환경에 최적화된 멀티모델 AI 도입 방안

핵심 기술: LG CNS는 기업의 복잡한 환경에 최적화된 '플랫폼 중심 AI 전략'을 제시하며, 단일 AI 모델이 아닌 다양한 LLM, AI 도구, 데이터 소스, 기업 시스템을 유연하게 조합 활용하는 '멀티 모델 플랫폼' 구조를 핵심으로 내세웁니다.

기술적 세부사항:
* 플랫폼 중심 전략: 기업 환경의 복잡성(다양한 업무, 대규모 서비스, 시스템 연동)에 대응하기 위한 핵심 전략.
* 멀티 모델 플랫폼: 여러 AI 모델을 상황과 업무에 따라 자동 라우팅하여 활용하는 구조.
* 유연성 및 연결성: 기업의 특성, 요구사항에 맞춰 다양한 LLM, AI 도구, 데이터 소스, 기업 시스템(ERP, CRM 등)을 조합하고 연동하는 능력 강조.
* AI 센터 출범: 연구(R&D), 플랫폼, 사업 딜리버리를 통합한 300명 규모의 조직으로, 복잡한 시스템에 AI를 이식하고 비즈니스 성과 창출에 집중.
* 단계별 AI 도입: 생성형 AI 1.0 시대를 넘어 에이전트 AI(2.0), 피지컬 AI(3.0)로 확장하기 위한 기술적 저변 마련의 중요성 강조.
* 글로벌 기업 협력: 코히어(Cohere) 등 글로벌 AI 기업과의 협력을 통해 성능, 비용, 보안을 충족하는 LLM 및 금융 특화 에이전트 AI 공동 개발.
* M&A 검토: 기술 확보 및 시너지 창출을 위한 국내외 기업 인수 가능성 언급.

개발 임팩트:
* 기업의 AI 도입 장벽 완화 및 실질적인 비즈니스 성과 창출 지원.
* 급변하는 AI 기술 트렌드에 유연하게 대응하고 지속 가능한 AI 환경 구축.
* 성능, 비용, 보안 요건을 충족하는 맞춤형 AI 솔루션 제공.
* 향후 피지컬 영역까지 연계된 통합 자동화 가능성 제시.

커뮤니티 반응:
* 원문에 커뮤니티 반응에 대한 직접적인 언급은 없으나, LG CNS의 AI 센터장 인터뷰를 통해 기업 현장의 AI 도입 고민과 LG CNS의 해결책 제시가 나타남.