LinkedIn 프로필 자동 추출 및 JSON 이력서 빌더: n8n, Bright Data, Google Gemini 활용

핵심 기술

이 워크플로우는 LinkedIn 프로필 정보를 자동으로 추출하여 표준화된 JSON 이력서 형식으로 변환하는 방법을 제시합니다. 이를 위해 n8n을 워크플로우 오케스트레이션 도구로 사용하고, Bright Data의 Web Unlocker로 안정적인 LinkedIn 스크래핑을 수행하며, Google Gemini LLM을 활용하여 추출된 데이터를 지능적으로 분석하고 구조화합니다.

기술적 세부사항

• LinkedIn 프로필 스크래핑: Bright Data의 Web Unlocker를 사용하여 CAPTCHA 및 봇 방지 기술을 우회하고 안정적으로 공개 프로필 HTML을 가져옵니다.
• 데이터 추출 및 구조화: Google Gemini LLM을 사용하여 스크랩된 HTML에서 경험, 기술, 학력 등 핵심 정보를 정확하게 추출하고 JSON Resume 스키마에 맞춰 구조화합니다.
• 워크플로우 자동화: n8n 플랫폼을 통해 데이터 흐름을 관리하고, API 호출, 파싱 로직을 통합하여 전체 프로세스를 자동화합니다.
• 결과 활용: 생성된 JSON 이력서와 스킬 정보를 웹훅으로 전송하거나 저장하여 ATS, 채용 플랫폼, 개인 웹사이트 등 다양한 시스템에 즉시 활용할 수 있습니다.
• Bright Data의 주요 기능:
  • 복잡한 웹사이트 접근 (LinkedIn, Amazon 등)을 위한 봇 회피 및 CAPTCHA 해결.
  • 전 세계 195개국 이상의 주거용, 데이터센터, 모바일 프록시를 통한 IP 로테이션 및 지역별 스크래핑.
  • JavaScript 렌더링, 리디렉션, 쿠키, 헤더 처리를 자동화하는 Smart Unlocking.
  • 확장 가능하고 프로덕션 레벨의 안정적인 스크래핑 기능.
  • 감지를 어렵게 하는 스텔스 기능 (인간과 유사한 행동, 세션 로테이션 등).
• JSON Resume의 활용: 이력서 빌더, 자동 프로필 생성, 지원 봇, 개인 포트폴리오 사이트, ATS/HR 도구 등 다양한 곳에서 표준화된 데이터 형식으로 활용됩니다.

개발 임팩트

• 생산성 향상: 수동 복사/붙여넣기 및 파싱 작업 없이 이력서 데이터 준비 시간을 크게 단축합니다.
• 데이터 품질 향상: AI 기반 추출로 데이터의 정확성과 일관성을 보장합니다.
• 확장성: API를 통해 대량의 프로필을 일괄 처리할 수 있어 채용 자동화 시스템 구축에 용이합니다.
• 유연성: PDF, Word 등 다양한 형식으로의 확장이 가능하며, 로우코드 방식으로 빠른 프로토타이핑이 가능합니다.

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