LLM을 활용한 자율 우주선 제어 시스템 개발: 커벌 스페이스 프로그램을 기반으로 한 AI 시뮬레이션 챌린지

핵심 기술: 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 우주선 제어 및 항법을 위한 자율 시스템을 개발하는 혁신적인 접근 방식을 소개합니다. 이는 복잡한 우주 임무 수행에 AI를 적용하는 새로운 가능성을 제시합니다.

기술적 세부사항:
* 기반 기술: 우주 비행 시뮬레이션 게임 '커벌 스페이스 프로그램(Kerbal Space Program)'을 활용한 자율 우주선 게임 챌린지 프로그램 개발.
* LLM 적용 방식:
* 우주선의 상태와 목표를 텍스트 형태로 LLM에 전달.
* LLM으로부터 방향 및 기동 방법에 대한 텍스트 기반 추천을 요청.
* LLM의 텍스트 출력을 시뮬레이션된 우주선을 작동할 수 있는 기능 코드로 변환하는 변환 계층 개발.
* 임무 시나리오: 위성 추적, 요격, 탐지 회피 등 다양한 임무를 컴퓨터 모델(LLM 포함)이 수행하도록 함.
* 성과: LLM 기반 모델이 자율 우주선 시뮬레이션 대회에서 2위를 차지하는 우수한 성과 달성.

개발 임팩트:
* 인간의 개입을 최소화하는 고도의 자율 우주 제어 시스템 개발 가능성 확보.
* 심우주 탐사 및 다수의 위성 운영과 같이 인간 조종이 어렵거나 불가능한 환경에서의 효과적인 임무 수행 지원.
* AI, 특히 LLM의 제어 시스템 적용 가능성을 넓히고 새로운 연구 개발 방향 제시.

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톤앤매너: 전문적이고 정보 전달에 중점을 두며, AI와 우주 기술의 융합에 대한 연구 결과를 명확하게 설명합니다.