LLM을 활용한 Chrome 브라우저 자동화: MCP 프로토콜 실험

핵심 기술

이 글은 LLM(Large Language Model)과 Model Context Protocol (MCP)을 사용하여 Chrome 브라우저를 프로그래밍 방식으로 제어하는 실험 과정을 상세히 설명합니다. AnythingLLM, llama.cpp, 그리고 Chrome의 원격 디버깅 기능을 통합하여 LLM에게 자연어 명령을 내리는 것만으로 웹 브라우징 작업을 자동화하는 방법을 제시합니다.

기술적 세부사항

• MCP (Model Context Protocol): LLM 애플리케이션과 사용 가능한 도구 및 기능 간의 표준화된 연결 방법을 제공합니다.
• AnythingLLM: 로컬 llama.cpp 서버와 연동하며 MCP 지원을 추가한 도구로, LLM과의 상호작용을 위한 프레임워크 역할을 합니다.
• Chrome 원격 디버깅: --remote-debugging-port 옵션을 사용하여 Chrome을 실행하면, 외부 도구에서 브라우저를 제어할 수 있는 디버깅 서버가 활성화됩니다.
• Chrome MCP Server: Aleksey Smolenchuk가 개발한 이 서버는 Chrome 원격 디버깅 API와 MCP를 연결하여 LLM의 브라우저 제어를 가능하게 합니다.
• 설정 과정: Chrome을 디버깅 모드로 실행하고, Chrome MCP 서버를 클론 및 설치한 후, AnythingLLM의 anythingllm_mcp_servers.json 파일에 MCP 서버 설정을 추가하는 단계를 포함합니다.
• 실행 예시: AnythingLLM에서 @agent 명령어를 사용하여 LLM에게 특정 웹사이트(dev.to)로 이동하여 블로그 게시물을 작성하라는 지시를 내리는 시나리오를 보여줍니다.

개발 임팩트

LLM을 활용한 브라우저 자동화는 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있으며, 반복적인 웹 기반 작업을 효율적으로 처리할 수 있게 합니다. 이러한 통합은 LLM이 단순히 정보 제공을 넘어 실제 액션을 수행하는 에이전트로서의 잠재력을 보여줍니다.

커뮤니티 반응

(원문에 직접적인 커뮤니티 반응 언급 없음)