LLM 기반 자연어 SQL 조회: 마이크로소프트 SQL Server MCP 서버 미리보기 공개 및 오라클의 대응

핵심 기술

대형 언어 모델(LLM)을 활용하여 자연어로 관계형 데이터베이스를 조회하는 새로운 패러다임이 제시되고 있으며, 마이크로소프트는 SQL Server용 MCP(Model Context Protocol) 서버를 공개하며 이 분야를 선도하고 있습니다.

기술적 세부사항

• MCP (Model Context Protocol): LLM과 외부 데이터 및 파일 간 통신을 위한 프로토콜로, 앤트로픽에서 설계하고 오픈소스로 공개되었습니다.
• SQL Server MCP 서버: 마이크로소프트가 미리보기로 공개한 기능으로, SQL Server (구축형, Azure SQL Server, Microsoft Fabric 내 SQL Server) 데이터를 통합하여 LLM에 제공하는 게이트웨이 역할을 합니다.
  • 자연어 프롬프트로 테이블 목록 조회, 스키마 설명, 테이블 생성/삭제, 데이터 삽입/수정, 인덱스 생성 등 다양한 데이터베이스 작업을 수행할 수 있습니다.
  • VSCode, 클로드 데스크톱 등과의 통합을 지원하며, NPM, 닷넷 클라이언트 개발도 가능합니다.
  • 인증은 Microsoft Entra ID만 지원하며, 현재 Azure SQL Database만 MCP 서버로 활용 가능합니다 (구축형 SQL Server 연결은 추후 지원 예정).
• 오라클의 대응: 오라클은 공식 MCP 서버 도구를 제공하지 않지만, Oracle Cloud Infrastructure(OCI) Data Science를 통해 MCP로 LLM과 데이터베이스 연동을 지원합니다.
  • Oracle Database 23ai의 'Select AI' 기능은 자연어 프롬프트를 SQL 문으로 변환하여 데이터베이스를 조회합니다.
  • OCI GenAI에 MCP를 통합하거나, OCI Data Science의 Model Deployments를 통해 HTTP 엔드포인트로 MCP 서버를 호스팅할 수 있습니다.
  • Oracle SQLcl에는 통합 MCP 서버가 제공되어 표준화된 인터페이스로 데이터베이스와 상호작용하며, 자연어 요청을 SQL 문으로 변환 및 실행하는 기능을 지원합니다.
• 현재 상황: 마이크로소프트와 오라클 모두 아직 미리보기 또는 비공식적인 도구 제공 단계이며, 오픈소스 커뮤니티에서는 PostgreSQL, MySQL, SQLite 등이 자체적으로 MCP 서버 개발을 진행하고 있습니다.

개발 임팩트

• 데이터베이스 사용자의 접근성을 크게 향상시켜 SQL 지식 없이도 데이터 활용이 가능해집니다.
• 개발 생산성을 높이고, AI 기반의 데이터 분석 및 애플리케이션 개발을 촉진합니다.
• 데이터와 AI 모델 간의 상호작용 방식을 혁신할 잠재력을 가집니다.

커뮤니티 반응

• 마이크로소프트 수석 제품 관리자는 이 기능이 '데이터베이스와 상호 작용 방식에 있어 중요한 이정표'라고 언급하며 기대감을 나타냈습니다.
• 아직 미리보기 단계이므로 일부 데이터베이스 조회 시나리오에서의 누락이나 의도와 다른 결과가 나올 수 있다는 한계점도 지적되고 있습니다.