LLM 시스템 통합의 핵심: Model Context Protocol (MCP) 활용 가이드

핵심 기술

MCP(Model Context Protocol)는 LLM이 실제 시스템의 데이터와 기능에 접근하고 상호작용할 수 있도록 하는 개방형 표준 프로토콜입니다. 이를 통해 LLM은 단순 응답을 넘어 실시간 비즈니스 데이터 처리, 파일 조작, 실제 액션 수행 등 복잡한 작업을 수행할 수 있게 됩니다.

기술적 세부사항

• MCP의 목적: LLM과 시스템 간의 표준화된 컨텍스트 공유를 통해 LLM의 실용성 및 적용 범위 확대.
• 기본 구성 요소: MCP 서버(기능 및 데이터 노출), MCP 클라이언트(서버와 1:1 통신), MCP 호스트(LLM과의 상호작용 및 MCP 도구 접근).
• 데이터 교환 형식: JSON-RPC 2.0 기반으로 메시지를 주고받음.
• 전송 프로토콜 구현:
  • STDIO (Standard Input/Output): 로컬 환경에 적합하며, 빠르고 효율적인 스트림 기반 통신.
  • SSE (Server-Sent Events): HTTP 스트리밍을 이용하며, 원격 서버, 다중 사용자 지원에 유리.
• 주요 노출 프리미티브:
  • Resources: 읽기 전용 데이터 (파일, DB 정보, API 응답 등).
  • Prompts: 상호작용을 안내하는 재사용 가능한 메시지 템플릿.
  • Tools: 시스템의 실행 가능한 액션 및 기능 노출 (가장 중요하고 강력한 기능).
• 구현: Python, Java, TypeScript 공식 SDK 제공. 본문에서는 Spring AI와 Java를 이용한 MCP 서버 구현 예시(AWS S3 연동)를 소개.

개발 임팩트

MCP를 통해 개발자는 LLM을 다양한 비즈니스 로직 및 데이터 소스와 원활하게 통합할 수 있습니다. 이는 자연어 인터페이스를 통한 시스템 제어, 자동화된 작업 수행, 데이터 기반의 인사이트 도출 등 LLM의 활용성을 혁신적으로 높여줍니다. 특히 Cursor와 같은 개발 도구와의 연동은 개발 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

커뮤니티 반응

(원문에는 구체적인 커뮤니티 반응이 언급되지 않았습니다.)