Mapbox API와 Turf.js를 활용한 동적 그림자 지도 앱 개발기

핵심 기술: 이 글은 Mapbox API의 3D 건물 데이터와 자바스크립트 지리 공간 라이브러리인 Turf.js를 활용하여 건물 그림자를 지도 상에 시각화하는 프로젝트의 개발 과정을 상세히 다룹니다. 기둥 형태의 건물 가정 하에 삼각함수와 평행 이동을 이용한 그림자 길이 계산, convex 및 union 메서드를 활용한 그림자 모양 생성 및 최적화 과정을 공유합니다.

기술적 세부사항:
* 아이디어 발상: 건물 부지 및 높이 데이터를 기반으로 그림자를 예측하는 앱 개발.
* 기술 스택: Mapbox API (3D 건물 데이터), Turf.js (지리 공간 데이터 처리).
* 초기 가정: 건물은 균일한 기둥 형태, 태양 빛은 평행하게 입사.
* 그림자 계산: 삼각함수를 이용한 그림자 길이 계산.
* 그림자 모양 구현:
* 초기: Turf.js의 convex 메서드를 사용하여 점들의 집합을 감싸는 최소 볼록 다각형으로 그림자 표현.
* 개선: 모든 옆면과 윗면에 대해 개별 그림자를 생성하고, Turf.js의 union 메서드로 합치려 시도 (에러 발생으로 보류).
* 성능 고려: 초기에는 가볍고 빠른 로직을 추구했으나, 정교한 그림자를 위해 성능 저하를 감수하고 미학적 완성도를 높임.
* 성능 최적화 방안: 디바운스 처리, 레이어 캐싱 등을 고려.

개발 임팩트: 복잡한 도시 환경에서 건물이 만들어내는 그림자를 시각화함으로써 사용자에게 독특한 정보와 경험을 제공합니다. 특히 여름철 강렬한 햇볕을 피할 수 있는 경로를 찾는 데 실질적인 도움을 줄 수 있으며, 향후 도시 계획, 건축 시뮬레이션 등 다양한 분야로 확장될 가능성을 보여줍니다.

커뮤니티 반응: 직접적인 커뮤니티 반응은 언급되지 않았으나, 지인의 새로운 사용처 발견 및 조언 요청을 통해 타인의 피드백을 통한 발전 가능성을 시사합니다.

톤앤매너: 개발 과정에서의 고민과 해결책을 솔직하게 공유하며, 기술적인 내용을 명확하고 전문적으로 설명합니다. 실무 적용 사례와 향후 개선 방안까지 제시하여 실용적인 정보를 제공합니다.