MCP: AI 에이전트와 도구를 위한 보편적인 연결 규격

핵심 기술

Model Context Protocol(MCP)은 AI 에이전트가 외부 도구(API, 서비스 등)와 상호 작용할 수 있도록 하는 개방형 표준 통신 규약입니다. 이는 마치 USB처럼 AI 에이전트와 도구 간의 복잡한 연동 문제를 해결하여 AI의 실질적인 활용성을 극대화하는 것을 목표로 합니다.

기술적 세부사항

• 문제점: 현재 AI 에이전트가 실제적인 작업을 수행하기 위해서는 각 도구마다 맞춤형 연동(custom bridge)이 필요하여 개발자에게 큰 부담이 됩니다.
• MCP 솔루션: 표준화된 프로토콜을 통해 AI 에이전트가 어떤 도구와도 쉽게 대화할 수 있는 환경을 제공합니다.
• 작동 방식:
  1. Handshake: AI 에이전트가 MCP 서버에 접속하여 사용 가능한 기능을 문의합니다.
  2. Menu: MCP 서버는 제공 가능한 도구 목록과 각 도구가 필요로 하는 정보(예: get_current_weather(location: string))를 반환합니다.
  3. Request: AI 에이전트는 명확한 요청(예: get_current_weather 도구 사용, location='Kolkata')을 보냅니다.
  4. Result: MCP 서버는 실제 도구와 통신하여 결과를 표준화된 형식으로 AI 에이전트에게 전달합니다.
• 장점: 개발자는 복잡한 API 연동 코드 작성을 줄이고, 한번 만든 도구를 다양한 AI 에이전트와 호환되도록 할 수 있습니다.
• 기대 효과: AI 비서가 사용자의 지시 없이도 항공권 예약, 일정 관리 등 실제적인 작업을 수행할 수 있게 됩니다.

개발 임팩트

• 개발 생산성 향상: API 래퍼(wrapper) 코드 작성을 최소화하여 개발 시간과 노력을 절감합니다.
• 확장성 증대: 한 번 구축된 도구가 MCP를 통해 광범위한 AI 생태계와 호환되어 활용 범위를 넓힙니다.
• AI 활용성 극대화: AI 에이전트가 현실 세계의 다양한 서비스와 연동되어 더욱 지능적이고 유용한 기능을 제공합니다.
• 표준화의 중요성: 인터넷의 TCP/IP, 기기의 USB와 같이 AI 분야에서도 표준화가 혁신을 가속화할 것이라는 전망을 제시합니다.

커뮤니티 반응

(원문에서 구체적인 커뮤니티 반응은 언급되지 않았습니다.)