MCP: AI와 외부 서비스를 연결하는 새로운 패러다임, USB 포트 비유와 기술적 이해

핵심 기술

MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델이 외부 서비스와 데이터를 상호 교환하며, 명령을 해석하고 실행하여 결과를 AI가 이해하기 쉬운 형식으로 전달하는 혁신적인 패러다임입니다. USB 포트에 비유될 만큼 외부 서비스 연결의 간편성을 목표로 합니다.

기술적 세부사항

• 구성 요소:
  • MCP Host: 클라이언트 데스크톱, IDE, AI 도구 등 MCP를 통해 데이터에 액세스하려는 프로그램.
  • MCP Client: MCP Server와 1:1 연결을 유지하는 프로토콜 클라이언트.
  • MCP Server: 표준화된 프로토콜을 통해 특정 기능을 노출하는 경량 프로그램.
• 작동 방식:
  1. 사용자 요청은 MCP Host (e.g., Claude, Cursor)를 통해 시작됩니다.
  2. MCP Client는 MCP Server와 연결을 수립합니다.
  3. MCP Protocol을 사용하여 사용자 질문에 기반한 필요한 데이터를 MCP Server로부터 제공받거나, 외부 서비스의 변경을 요청합니다.
  4. Oauth 인증 프로토콜과 연동하여 리소스 및 행동 제약 설정이 가능합니다.
• MCP Protocol:
  • JSON-RPC 기반의 메시지 구조를 가집니다.
  • 주요 필드: version, type (request/response/error), id, method, params, result, error.
  • Transport 방식으로는 gRPC, Websocket, HTTP를 지원하며, gRPC를 권장합니다.
• MCP Server의 역할:
  • MCP Client에게 제공 가능한 기능(Tool)을 알립니다.
  • 명령을 해석하고 실행합니다.
  • 결과를 AI가 이해할 수 있도록 포맷팅합니다.
  • 에러 핸들링 및 의미 있는 피드백을 제공합니다.

개발 임팩트

MCP는 AI의 활용성을 극대화하고 다양한 외부 서비스와의 연동을 간소화하여 개발 생산성을 높일 수 있습니다. 향후 서비스 간의 연동이 더욱 쉬워지고, AI 에이전트 개발이 활발해질 것으로 전망됩니다. 개인 개발자에게는 아직 초기 단계로 구축 비용이 부담될 수 있으나, 기업 서비스에 적용 시 사용자 경험 개선 및 내부 개발 효율성 증대에 기여할 수 있습니다.

커뮤니티 반응

콘텐츠 내에서 커뮤니티 반응에 대한 직접적인 언급은 없으나, Claude, Cursor 등 MCP를 활용하는 서비스 언급을 통해 개발자들의 관심이 높음을 시사합니다.