MCP: 로컬에서 클라우드로, OAuth 기반 보안 강화를 통한 AI 모델 원격 실행 프로토콜 진화

핵심 기술

MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델의 로컬 및 원격 실행을 지원하는 프로토콜로, 최근 OAuth 기반의 통합 인증 및 권한 부여를 통해 보안과 사용자 경험을 크게 개선하고 있습니다. 이를 통해 SaaS 제품과의 연동 및 AI 기반 서비스 개발의 효율성을 높일 수 있습니다.

기술적 세부사항

• MCP 개요: 초기에는 로컬 실행에 중점을 두었으나, 현재는 원격 실행을 위한 보안 및 편의성 강화에 집중하고 있습니다.
• MCP 서버 현황: 출시 6개월 만에 4,684개의 MCP 서버가 등록되었으나, 초기에는 로컬 실행 필터 적용 시 약 1%만이 원격 실행 가능했습니다.
• 원격 실행의 필요성: SaaS 제품의 데이터 및 서비스 접근을 위해 보안, 특히 인증(Authentication) 및 권한 부여(Authorization)가 중요해졌습니다.
• API 키 방식의 한계: 초기 방식인 API 키 발급 및 설정은 비개발자 사용자에게 불편하며, NPM 패키지 수동 업데이트가 필요했습니다.
• OAuth 도입: 2025년 3월에 OAuth 지원이 추가되어, 사용자 편의성을 높이고 보안을 강화했습니다. 이는 브라우저를 통한 표준 OAuth 플로우를 통해 API 키 없이도 원격 서버에 쉽게 연결할 수 있게 합니다.
• 개발 스택 제안:
  • MCP TypeScript SDK: MCP 사양을 완벽 구현하며, 인증 및 권한 부여를 지원하는 추상화 기능을 제공합니다.
  • ZenStack: Prisma ORM 기반의 스키마 중심 TypeScript 툴킷으로, ZModel DSL을 통해 데이터 모델링과 접근 제어를 통합합니다. 이를 통해 타입 안전하고 권한이 부여된 CRUD API를 자동으로 생성할 수 있습니다.
• ZenStack 활용: ZModel 스키마 정의를 통해 데이터베이스를 MCP 서버로 전환하고 OAuth 기반 인증 및 권한 부여를 쉽게 구현할 수 있습니다. 이는 LLM이 안전하게 호출할 수 있는 데이터 소스를 제공합니다.

개발 임팩트

• 사용자 경험 향상: API 키 관리의 번거로움 없이 AI 서비스 연동이 가능해집니다.
• 보안 강화: OAuth 표준을 통해 안전한 인증 및 권한 부여 메커니즘을 제공합니다.
• 개발 생산성 증대: MCP TypeScript SDK와 ZenStack을 활용하여 빠르고 효율적으로 MCP 서버를 구축할 수 있습니다.
• AI 활용 확대: SaaS 제품과의 쉬운 연동을 통해 자연어 인터페이스를 활용한 데이터 분석 및 작업 자동화가 용이해집니다.

커뮤니티 반응

Kent C. Dodds의 트윗에서 언급된 바와 같이, 많은 개발자들이 API 키 방식보다 OAuth와 같은 현대적인 인증 방식의 필요성을 느끼고 있으며, 이를 지원하는 MCP 클라이언트의 등장을 기대하고 있습니다.