MCP HTTP 클라이언트와 서버 구현: 상세 분석 및 실습
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이 콘텐츠는 새로운 AI 상호작용 프로토콜인 MCP(Model Context Protocol)의 HTTP 기반 클라이언트 및 서버 구현에 관심 있는 백엔드 개발자, AI 엔지니어, 그리고 프로토콜 학습을 원하는 주니어 개발자에게 유용합니다. 특히, 표준화되지 않은 프로토콜(STDIO)의 비효율성을 지적하고 HTTP 기반 통신의 장점을 설명하며, 실질적인 코드 예제를 제공하므로 실습을 통해 학습 효과를 높일 수 있습니다.
🔖 주요 키워드
핵심 기술
이 콘텐츠는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 HTTP 전송 방식에 초점을 맞춰, 클라이언트와 서버를 파이썬으로 구현하는 방법을 상세히 설명합니다. 비효율적인 STDIO 방식 대신 HTTP 기반 SSE(Server-Sent Events) 프로토콜을 사용하며, 실제 동작하는 예제를 제공합니다.
기술적 세부사항
- MCP 개요: AI 모델과의 상호작용을 위한 프로토콜인 MCP를 소개하며, 두 가지 전송 방식(STDIO, HTTP)을 비교합니다.
- STDIO 방식의 문제점: 파일 시스템을 이용하는 STDIO 방식은 보안 및 확장성 측면에서 비효율적이며, 클라이언트가 서버를 시작하고 종료하는 비정상적인 아키텍처를 가집니다.
- HTTP 방식의 장점: 인터넷 노출 및 원격 접속이 가능하며, 표준적인 웹 기술을 활용합니다.
- SSE 프로토콜: 서버가 클라이언트에게 데이터를 푸시하는 Server-Sent Events 프로토콜을 사용합니다. HTTP POST 요청으로 도구 목록을 요청하고, 서버는 SSE 형태로 응답합니다.
- 데이터 형식 문제: SSE 메시지 형식 오류 시 클라이언트가 충돌할 수 있는 가능성을 언급하며, Base64 인코딩 등의 해결책을 제시합니다.
- NodeJS MCP 서버 예제:
mcp-framework를 사용하여 간단한 HTTP 기반 날씨 정보 제공 서버를 구축하는 과정을 보여줍니다 (TypeScript 사용). - Python MCP 클라이언트 구현: JSON-RPC와 SSE를 처리하는 HTTP MCP 클라이언트를 파이썬으로 구현합니다.
requests라이브러리를 사용하며, 초기화, 도구 목록 가져오기, 도구 호출 기능을 포함합니다. - LLM 미포함: LLM 없이 직접 도구 호출 및 파싱 로직을 구현하여, 핵심 통신 메커니즘에 집중합니다.
개발 임팩트
- MCP 프로토콜의 HTTP 기반 구현을 통해 AI 모델과의 원격 상호작용을 구축할 수 있습니다.
- SSE 프로토콜에 대한 이해를 높이고, 이를 활용한 실시간 데이터 통신 방식을 학습할 수 있습니다.
- 개발 과정에서 발생할 수 있는 프로토콜 관련 문제점 및 해결 방안에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
커뮤니티 반응
글에서는 MCP 프로토콜 자체의 설계에 대한 비판적인 시각을 제시하며, 특히 STDIO 방식의 비효율성과 SSE 프로토콜의 사용 방식에 대한 의문을 제기합니다. 이는 프로토콜 설계 및 최적화에 대한 개발자 커뮤니티의 지속적인 논의를 반영합니다.
📚 관련 자료
mcp-framework
The official framework for building MCP servers and clients, used in the NodeJS example within the article.
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requests
A widely used Python HTTP library, essential for building the MCP client as demonstrated in the article's Python code.
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sseclient-py
A Python library for parsing Server-Sent Events (SSE) streams, which would be a useful component for a robust MCP client handling SSE responses.
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