MCP 프로토콜을 활용한 YouTube 영상 다운로드 로컬 서버 구축기

핵심 기술

MCP(Machine Communication Protocol) 프로토콜을 사용하여 YouTube 동영상을 다운로드하는 로컬 서버를 Python과 FastMCP 라이브러리를 활용하여 구축하는 방법을 소개합니다. 이는 AI 애플리케이션과 LLM 에이전트 간의 효율적인 데이터 교환을 목표로 합니다.

기술적 세부사항

• MCP 프로토콜: AI 애플리케이션이 LLM 및 AI 에이전트에게 컨텍스트를 제공하는 방식을 단순화하는 클라이언트-서버 아키텍처 기반 프로토콜입니다.
  • MCP Host: Claude Code 또는 Claude Desktop과 같은 AI 애플리케이션으로, MCP 서버에 연결하여 기능을 활용합니다.
  • MCP Client: Host가 각 Server와 1:1 연결을 유지하기 위해 생성합니다.
  • MCP Server: Host에게 기능과 서비스를 제공하는 주체입니다.
• Transport Layers:
  • Stdio Transport: 로컬 실행에 사용되며, 동일 머신 내 프로세스 간 표준 입출력 스트림을 통해 통신합니다.
  • Streamable HTTP Transport: HTTP POST를 사용하며, Server-Sent Events를 통해 스트리밍을 지원하고, bearer 토큰, API 키 등 HTTP 인증 방식을 지원하여 원격 서버 통신이 가능합니다.
• 구현 방식:
  • 언어: Python
  • 라이브러리: FastMCP (MCP 서버 생성 및 도구 정의)
  • MCP Tools (Endpoints):
    • YouTube 영상 다운로드를 위한 백그라운드 작업 시작 엔드포인트
    • 백그라운드 다운로드 상태 확인 엔드포인트
  • YouTube 다운로드 로직: yt_dlp 라이브러리를 사용하여 YouTube 영상 다운로드를 처리하며, FFmpeg를 통해 오디오와 비디오를 .mp4 파일로 병합합니다.

개발 임팩트

MCP 프로토콜을 이해하고 활용함으로써 AI 기반 애플리케이션 개발 시 외부 서비스와의 연동 및 데이터 교환을 효율적으로 구축할 수 있습니다. 또한, 개인적인 필요에 따라 YouTube 영상 다운로드와 같은 특정 기능을 AI 에이전트와 연동하는 맞춤형 솔루션을 개발할 수 있습니다.

커뮤니티 반응

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