Meilisearch 필드 제한 65,535개 돌파: 중첩 JSON 최적화 전략

Meilisearch 필드 제한 65,535개 돌파: 중첩 JSON 최적화 전략

• 핵심 기술: Meilisearch의 65,535개 필드 제한 문제와 이를 해결하기 위한 중첩 JSON 구조 최적화 방안을 제시합니다. 특히, 깊게 중첩된 객체 및 배열을 문자열로 변환하여 필드 수를 줄이는 실질적인 해결책을 공유합니다.

• 기술적 세부사항:

  • Meilisearch는 중첩 객체를 . 표기법을 사용하여 각 경로를 별도의 필드로 자동 평탄화(flatten)합니다.
  • 깊은 중첩 구조나 많은 요소를 가진 배열은 필드 수를 기하급수적으로 증가시켜 65,535개의 필드 제한을 쉽게 초과할 수 있습니다.
  • 예시: api.spec.get.x-sourceFiles[0].fileName과 같이 복잡한 경로들이 개별 필드로 인식됩니다.
  • 해결책으로, 불필요한 중첩을 제거하고 복잡한 하위 구조(예: x-sourceFiles 배열)를 JSON.stringify()를 사용하여 단일 문자열 필드로 변환합니다.
  • 이 방식은 필드 수를 줄이면서도 전문 텍스트 검색(full-text search)이 가능하게 하며, 필요한 경우 클라이언트 측에서 후처리할 수 있습니다.
  • api_*와 같은 접두사를 사용하여 필드를 명확히 구분하는 네이밍 컨벤션 사용을 권장합니다.

• 개발 임팩트:

  • Meilisearch의 필드 제한 문제를 해결하여 대규모 API 사양, 로그 등의 데이터 인덱싱 안정성을 확보할 수 있습니다.
  • 데이터 구조 최적화를 통해 불필요한 필드 생성을 방지하고, 저장 공간 및 검색 성능을 개선할 수 있습니다.
  • 초기 개발 단계부터 데이터 구조를 고려하는 습관을 통해 잠재적인 확장성 문제를 미리 예방할 수 있습니다.

• 커뮤니티 반응:

  • 본문에서는 직접적인 커뮤니티 반응을 언급하지 않지만, Meilisearch와 같은 검색 엔진에서 발생하는 필드 수 제한 문제는 개발자 커뮤니티에서 자주 논의되는 주제입니다.

• 톤앤매너: 실무에서 발생하는 문제점을 명확히 짚고, 구체적인 해결책과 모범 사례를 제시하는 전문적이고 유용한 톤입니다.