MERN 스택 React 앱 성능 최적화: 8가지 실질적인 개선 방안

핵심 기술

이 콘텐츠는 MERN 스택 기반의 React 애플리케이션 성능 저하 문제를 진단하고, React.memo, useCallback, useMemo와 같은 React의 최적화 기법부터 코드 스플리팅, 상태 관리 정규화, 디바운싱, MongoDB 쿼리 최적화까지 실질적인 8가지 개선 방안을 제시합니다.

기술적 세부사항

• 프로파일링: Chrome DevTools의 Performance 탭을 사용하여 리렌더링 및 느린 계산 발견.
• React.memo 활용: Props 변경이 없을 때 컴포넌트 리렌더링 방지.
• useMemo 활용: 파생 값(비싼 계산 결과)을 메모이제이션하여 불필요한 재계산 방지.
• useCallback 활용: 함수 인스턴스를 메모이제이션하여 자식 컴포넌트의 불필요한 리렌더링 방지.
• 코드 스플리팅 및 Lazy Loading: 페이지 및 컴포넌트를 필요할 때 로드하여 초기 번들 크기 축소 (React.lazy, Suspense, react-router-dom 코드 스플리팅 활용).
• 상태 관리 정규화: 중첩된 객체 구조를 정규화된 구조로 변경하여 상태 업데이트 효율성 증대 (Redux Toolkit 활용 제안).
• 안정적인 Key 사용: 리스트 렌더링 시 고유하고 안정적인 Key 제공으로 React의 DOM 업데이트 효율성 향상.
• 입력 디바운싱: 검색과 같이 자주 발생하는 이벤트에 대해 debounce를 적용하여 API 요청 횟수 감소.
• 백엔드 최적화: MongoDB 인덱스 추가, .lean() 사용, 비효율적인 $or/$in 쿼리 방지 등을 통해 API 응답 속도 개선.

개발 임팩트

제시된 최적화 기법들을 적용함으로써 초기 로드 시간을 약 6.5초에서 2.4초로 단축하고, 평균 컴포넌트 렌더링 횟수를 500회 이상에서 100회 미만으로 감소시키는 등 상당한 성능 향상을 기대할 수 있습니다. 이는 사용자 경험 개선과 서버 부하 감소에 직접적인 영향을 미칩니다.

커뮤니티 반응

글에서는 작성자가 실제 겪었던 성능 문제와 해결 과정을 공유하며, 독자들이 댓글로 자신의 경험을 공유하고 도움을 주고받도록 유도하고 있습니다. 이는 개발자 간의 지식 공유 및 문제 해결에 긍정적인 영향을 줄 수 있습니다.