Microsoft Fabric, AI 통합으로 데이터 관리 및 분석 전 과정 자동화 강화

핵심 기술

마이크로소프트가 연례 개발자 행사 '마이크로소프트 빌드 2025'에서 공개한 'Microsoft Fabric' 업데이트는 AI를 활용하여 데이터 수집부터 분석, 활용까지 전 과정을 자동화하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 데이터와 AI를 단일 플랫폼에 통합하여 AI 에이전트 개발 경쟁력을 확보하려는 전략입니다.

기술적 세부사항

• Microsoft Fabric: 데이터 수집, 저장, 분석을 AI로 지원하는 클라우드 기반 데이터 플랫폼으로, Power BI, Synapse, Data Factory 등 기존 데이터 도구 통합.
• 주요 업데이트 내용: Cosmos DB(NoSQL) 통합, 데이터 채팅 기능, 디지털 트윈 빌더, 트랜슬리틱 작업 기능.
• Cosmos DB 활용: 정형 및 비정형 운영 데이터(이메일, 문서, 그래프 등) 통합 처리, SQL과의 동시 활용을 통한 고성능 AI 애플리케이션 개발 유연성 증대.
• 데이터 기반 자연어 질의: Power BI 보고서 및 시맨틱 모델 전반에 걸친 질문 기능 확대, Copilot 인터페이스를 통한 Fabric 데이터 에이전트 호출 및 인사이트 도출.
• Microsoft 365 Copilot 연동: 채팅창에서 실시간 데이터 분석 지원.
• AI 지원 강화: Fabric에 Copilot 기본 내장으로 데이터 플로우 생성, 코드 자동화, Power BI 분석 등 업무 지원.
• 성능 향상: 실제 Fabric 사용자들은 분석 속도 52% 향상, 인사이트 정확도 36% 증대.
• Copilot Studio 연동: 사용자가 만든 에이전트와 Fabric 데이터 에이전트 연동, 원레이크 데이터 기반 인사이트 도출 및 작업 자동화 (메일 전송, 워크플로 실행).
• Digital Twin Builder: 노코드 인터페이스를 통한 센서 및 시스템 데이터 매핑 및 가상화, AI 분석 및 시뮬레이션 기반 자동화 활용.

개발 임팩트

• 데이터 작업의 복잡성을 줄이고 생산성을 극대화합니다.
• AI 에이전트 개발 및 배포를 위한 통합 환경을 제공합니다.
• 자연어 기반 인터페이스를 통해 데이터 접근성과 분석의 용이성을 높입니다.
• 신규 기능들을 통해 데이터 관리 및 활용의 자동화 수준을 한 단계 끌어올립니다.

커뮤니티 반응

원문에서 직접적인 커뮤니티 반응은 언급되지 않았으나, AI 기반 데이터 플랫폼의 발전은 개발자 커뮤니티에서 큰 관심을 받을 것으로 예상됩니다.