Microsoft, 로컬 AI 개발 생태계 확장을 위한 'Windows AI 파운드리' 공개
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이 콘텐츠는 AI 모델의 로컬 개발 및 배포에 관심 있는 Windows 애플리케이션 개발자, 머신러닝 엔지니어, 그리고 AI 플랫폼 개발자에게 매우 유용합니다. 특히 새로운 AI 개발 플랫폼과 기능을 탐색하고 자신의 프로젝트에 적용하려는 미들 레벨 이상의 개발자에게 실질적인 인사이트를 제공할 것입니다.
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핵심 기술: Microsoft는 개발자 행사 'Build 2025'에서 AI 모델의 로컬 개발부터 배포까지 전 과정을 지원하는 'Windows AI 파운드리' 플랫폼을 출시하며 로컬 AI 개발 생태계 확장에 나섰습니다.
기술적 세부사항:
* Windows AI 파운드리: AI 모델 선택, 최적화, 파인튜닝, 배포 등 AI 개발 전 과정을 지원하는 통합 플랫폼.
* Windows ML: Windows에 내장된 추론 엔진으로, CPU, GPU, NPU 등 다양한 하드웨어 환경에 모델을 손쉽게 배포하고 최적의 실행 옵션을 자동 선택.
* VS Code용 AI 툴킷: PyTorch 모델을 Open Neural Network Exchange (ONNX) 형식으로 변환하고, 양자화, 최적화, 컴파일, 프로파일링 기능 제공.
* 파운드리 로컬: 오픈소스 모델을 하드웨어 호환성에 맞춰 자동 추천하며, CLI 및 SDK를 통해 앱 통합 지원.
* Windows 앱 개발용 AI API: 코파일럿+ PC에 내장된 모델을 활용하여 이미지 편집, 요약, 검색 등 로컬 기능 구현.
* LoRA 기반 파인튜닝: 모델 일부 파라미터만 업데이트하는 방식, 스냅드래곤 X 시리즈 NPU에 우선 제공되며 인텔 및 AMD 칩셋으로 확장 예정.
* 시맨틱 검색 API: 의미 기반 이미지 검색 및 단어 기반 검색 지원, 검색 증강 생성(RAG) 기능으로 사용자 데이터 활용.
개발 임팩트:
* 개발자는 클라우드 환경에 의존하지 않고 로컬 PC에서 고성능 AI 모델을 효율적으로 개발하고 배포할 수 있게 됨.
* 다양한 하드웨어 가속 기능을 활용하여 AI 모델의 성능과 효율성을 극대화할 수 있음.
* AI 기능이 통합된 Windows 앱 개발이 용이해져 사용자 경험 향상에 기여.
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