모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 2025: AI 통합의 차세대 표준 및 보안 강화

핵심 기술: 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 애플리케이션과 외부 도구, 데이터 소스, API 간의 통합을 표준화하는 차세대 프로토콜로 부상하고 있으며, 2025년 버전은 엔터프라이즈급 인프라로 진화하여 보안과 확장성에 중점을 두고 있습니다.

기술적 세부사항:
* 표준화 및 상호운용성: MCP는 파편화된 커스텀 통합에서 벗어나, AI 모델과 환경 간의 일관되고 구조화된 컨텍스트 교환을 위한 통합 프로토콜을 제공합니다. 이는 마치 HTTP가 웹 통신을 표준화한 것과 같습니다.
* 2025년 주요 개발 사항:
* 엔터프라이즈 플랫폼 채택: Claude, ChatGPT Enterprise 등 주요 AI 플랫폼에서 MCP를 기본 통합 계층으로 채택했습니다.
* 보안 성숙: OAuth 2.1을 표준 인증 메커니즘으로 도입하여 이전의 토큰 기반 방식을 대체하고, 새로운 인증 프레임워크와 보안 표준을 마련했습니다.
* 배포 진화: 원격 MCP 서버가 엔터프라이즈 표준으로 자리 잡고 있으며, 대규모 프로덕션 배포가 증가했습니다.
* 생태계 성장: 수천 개의 프로덕션 MCP 서버 배포를 통해 생태계가 성숙했습니다.
* 인증 메커니즘: OAuth 2.1이 표준으로 사용되며, MCPOAuthServer 클래스를 통해 클라이언트 ID, 시크릿, 인증 서버 URL 등을 설정하고 authenticateClient 함수로 코드 교환을 처리합니다. 코드 예제에서는 fetch와 URLSearchParams를 활용한 안전한 토큰 교환 과정을 보여줍니다.
* Streamable HTTP Transport: 이전 HTTP+SSE 구현보다 성능과 안정성이 향상된 StreamableHTTPTransport가 도입되었습니다. ModernMCPServer 예제에서 포트, 경로, CORS 설정, OAuth2 인증 전략을 포함한 전송 레이어 설정 방법을 확인할 수 있습니다.
* 보안 취약점: Command Injection, 부적절한 입력 검증, 권한 상승, 인증 구현 오류, 리소스 고갈 등이 주요 취약점으로 지적되었으며, 이를 방지하기 위한 안전한 커맨드 실행 (예: git status 실행 시 인자 검증) 방법을 제시합니다.

개발 임팩트: MCP는 '한 번 작성하여 어디에나 통합'하는 표준화를 통해 AI 개발의 복잡성을 줄이고, 확장 가능한 모듈식 설계로 복잡한 AI 배포를 지원하며, 상태 기반의 다중 턴 AI 상호작용을 위한 영구적인 컨텍스트 관리를 가능하게 합니다. 또한, 내장된 인증 및 접근 제어를 통해 보안을 강화합니다.

커뮤니티 반응: (원문에 직접적인 커뮤니티 반응 언급은 없으나) 주요 AI 플랫폼 및 개발 도구들의 MCP 네이티브 지원 확대는 업계의 긍정적인 수용과 생태계 확장을 시사합니다.

톤앤매너: 전문적인 개발자를 대상으로 MCP의 중요성, 최신 업데이트, 보안 고려사항 및 구현 방법을 상세하게 설명합니다.