MongoDB MCP Server와 SingleStore Kai의 호환성 테스트 및 LLM 연동 가이드

핵심 기술

MongoDB MCP Server의 초기 버전(0.1.0)과 SingleStore Kai의 MongoDB 호환 API를 연동하여, LLM(여기서는 Ollama를 통해 qwen2.5:7b 모델 사용)을 활용해 데이터베이스를 질의하고 분석하는 방법을 다룹니다.

기술적 세부사항

• 환경 설정: SingleStore Cloud Standard Tier (AWS, US East 1)를 사용하여 mcp-demo 워크스페이스를 생성하고, MongoDB 연결 문자열을 확보합니다.
• 데이터 로딩: GitHub에서 제공되는 샘플 도서 데이터(books.jsonl)를 다운로드하여 SingleStore Kai의 kai_test_db 데이터베이스와 books 컬렉션에 저장합니다.
• MongoDB MCP Server 설정: Node.js 20 이상 환경에서 mongodb-mcp-server를 설치하고, ~/.mcp.json 설정 파일을 통해 MongoDB 연결 정보를 지정합니다.
• LLM 연동: Ollama를 설치하고 qwen2.5:7b 모델을 pull합니다.
• MCPHost 실행: mcphost 도구를 사용하여 Ollama LLM과 연동하여 MCP Server를 실행합니다 (~/go/bin/mcphost -m ollama:qwen2.5:7b).
• 질의 및 분석: MCP Server를 통해 데이터베이스의 컬렉션 목록 확인, 문서 개수 확인, 특정 문서 조회, 가장 비싼 도서 정보 조회 등의 자연어 질의를 수행합니다.

개발 임팩트

• MongoDB 기반으로 개발된 애플리케이션을 SingleStore로 마이그레이션하거나 통합하는 데 드는 노력을 최소화할 수 있습니다.
• LLM을 활용하여 복잡한 데이터베이스 질의를 자연어로 수행함으로써 개발 및 분석 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
• MongoDB MCP Server와 같은 새로운 기술의 초기 버전을 테스트하고 활용하는 경험을 쌓을 수 있습니다.

커뮤니티 반응

(제공된 내용에 커뮤니티 반응에 대한 언급은 없습니다.)

톤앤매너

IT 개발 기술 및 프로그래밍 실무에 대한 분석을 기반으로, 설정부터 테스트 결과까지 구체적이고 단계별로 설명하여 IT 전문가들이 쉽게 따라 할 수 있도록 안내합니다.