MongoDB vs. PostgreSQL: JSON 데이터 처리 성능 및 사용 사례 비교 분석

MongoDB vs. PostgreSQL: JSON 데이터 처리 비교 분석

이 글은 유연한 데이터 모델과 진화하는 애플리케이션 요구사항 속에서 JSON 형태의 데이터를 다룰 때 MongoDB와 PostgreSQL 중 어떤 데이터베이스를 선택해야 할지에 대한 심층적인 비교 분석을 제공합니다. 두 데이터베이스 모두 JSON 데이터를 지원하지만, 근본적인 설계, 성능 특성, 사용 사례에서 상당한 차이를 보입니다.

핵심 기술 및 비교 요약

• 데이터 형식: PostgreSQL은 이진 JSON(JSONB)으로 압축 및 인덱싱이 가능하며, MongoDB는 추가 데이터 타입 지원이 포함된 BSON 형식을 사용합니다.
• 성능: MongoDB는 문서 저장에 최적화되어 쓰기 속도가 빠르고 오버헤드가 적습니다. PostgreSQL은 ACID 준수 및 WAL로 인해 쓰기 성능이 상대적으로 느릴 수 있습니다.
• 인덱싱 및 쿼리: MongoDB는 중첩된 필드에 대한 네이티브 인덱싱 및 점 표기법(dot notation)을 통한 쿼리에 강점을 보입니다. PostgreSQL은 JSONB 필드에 GIN 인덱스를 사용하여 중첩 필드를 쿼리할 수 있습니다.
• 스키마 관리: MongoDB는 스키마리스 디자인으로 유연한 스키마 진화를 지원하며, PostgreSQL은 스키마 강제 및 마이그레이션이 필요합니다.
• 트랜잭션 및 일관성: PostgreSQL은 강력하고 성숙한 ACID 트랜잭션과 데이터 일관성을 보장합니다. MongoDB는 v4.0부터 ACID 트랜잭션을 지원하지만, 분산 환경에서는 PostgreSQL만큼 성숙하지 않을 수 있습니다.
• 확장성: MongoDB는 샤딩을 통한 수평적 확장과 지리적 분산 지원에 뛰어나며, PostgreSQL은 주로 수직적 확장 및 수동적인 읽기 복제본 설정으로 확장합니다.

개발 임팩트 및 선택 가이드

MongoDB는 데이터가 자주 변경되거나 스키마가 유연하며, 빠른 읽기/쓰기 속도와 수평적 확장이 필요한 경우에 적합합니다. 반면, PostgreSQL은 강력한 일관성, 복잡한 조인, 트랜잭션, 그리고 구조화된 데이터에 부분적으로 유연한 필드가 필요한 경우에 더 나은 선택이 될 수 있습니다.

결론적으로, 두 데이터베이스 모두 JSON 데이터를 처리할 수 있지만, MongoDB는 문서 중심의 유연성과 성능에, PostgreSQL은 관계형 데이터베이스의 구조와 일관성에 JSON 기능을 더한 형태로 이해하고 프로젝트 요구사항에 맞는 최적의 솔루션을 선택하는 것이 중요합니다.