MovieNest 앱, 날씨와 시간을 활용한 AI 기반 영화 추천 시스템 고도화

MovieNest 앱, 날씨와 시간 기반 AI 영화 추천 시스템으로 개인화 경험 강화

핵심 기술

MovieNest 앱은 사용자의 현재 날씨와 시간을 감지하여 감성적인 영화 추천을 제공하는 AI 기반 시스템으로 고도화되었습니다. OpenWeather API와 JavaScript의 Date() 객체를 활용하여 사용자 경험을 개인화하고, 권한 거부 상황에 대한 견고한 폴백 로직과 성능 최적화를 위한 가상 스크롤 및 디바운스를 적용했습니다.

기술적 세부사항

• 감성 기반 추천 로직: 현재 날씨(비, 맑음 등)와 시간(낮, 밤)의 조합으로 사용자의 기분을 추측하고, 이에 맞는 영화 장르를 추천합니다.
  • 예시: 비 오는 밤 → 로맨틱 스릴러 🌧️🌙
  • 예시: 화창한 아침 → 코미디/힐링 영화 ☕☀️
• API 연동: OpenWeather API를 통해 실시간 날씨 정보를 가져오고, TMDB API를 활용하여 장르 ID와 매핑된 영화 데이터를 동적으로 로드합니다.
• 장르 매핑: moodGenreMapping 객체를 사용하여 각 기분에 맞는 TMDB 장르 ID 목록을 관리합니다.
  • feelgood: [35, 10751] (코미디, 가족)
  • cozy: [10749, 18] (로맨스, 드라마)
  • adventure: [12, 28] (모험, 액션)
  • mystery: [9648, 53] (미스터리, 스릴러)
• 권한 처리: Geolocation API 사용 권한이 거부될 경우, 시간 정보만을 기반으로 추천 로직을 수행하는 견고한 폴백 메커니즘을 구현했습니다.
• 성능 최적화: 가상 스크롤(Virtual Scroll)과 디바운스(Debounce) 기법을 적용하여 사용자 인터페이스의 반응성과 부드러움을 향상시켰습니다.
• 투명성: "비가 오고 밤이니 로맨틱 스릴러를 추천합니다."와 같은 "Mood Explanation Banner"를 통해 추천 근거를 사용자에게 명확하게 전달합니다.
• 예산 고려: 유료 엔드포인트에서 무료 엔드포인트로 전환하여 비용 효율성을 확보했습니다.
• 버그 수정: 페이지네이션 초기화 문제, time 변수 직접 전달 오류, 일부 모바일 기기의 권한 요청 누락 문제 등을 수정했습니다.

개발 임팩트

이 업데이트를 통해 MovieNest 앱은 단순히 영화 목록을 보여주는 것을 넘어, 사용자의 현재 환경과 기분에 공감하고 맞춤형 경험을 제공하는 지능적인 애플리케이션으로 발전했습니다. 이는 사용자 참여도 및 만족도를 높이는 데 크게 기여할 것으로 기대됩니다.

커뮤니티 반응

(원문에 커뮤니티 반응에 대한 언급은 없으나, 개발자가 "If your app isn’t emotional yet… Are you even building full-stack?"과 같이 유머러스하게 마무리한 점에서 개발자 커뮤니티와의 소통 의지를 엿볼 수 있습니다.)